AI Actกฎเกณฑ์ด้าน AI ความเสี่ยงสูง สำหรับการกำหนดเบี้ยประกันชีวิตและประกันสุขภาพ มีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 2 ธันวาคม 2027ดูสิ่งที่ต้องจัดเก็บ
เข้าสู่ระบบนัดชมการสาธิต
การทดสอบภาวะวิกฤต (Stress Testing)

ความเสียหายรุนแรงระดับปลายหาง (Tail losses) ที่คุณสามารถจำลองซ้ำได้. ค่า Seed เดิม รันผลลัพธ์เดิม

เมื่อคณะกรรมการบริหารต้องการทราบต้นทุนความเสียหายระดับปลายหาง (Tail risk) แต่กลับได้ตัวเลขที่ไม่มีใครจำลองซ้ำได้ ใน HONESTAS การคำนวณความเสียหายระดับปลายหางและการทดสอบภาวะวิกฤต (Stress run) ทุกครั้งจะทำบนข้อมูลพอร์ตโฟลิโอ ณ จุดเวลาที่ถูกตรึงไว้ (Frozen snapshot) พร้อมบันทึกค่าตั้งต้น (Seed) ไว้เสมอ แม้จะรันซ้ำอีกครั้งในปีหน้า คุณก็จะได้คำตอบเดิมตรงกันทุกสตางค์ สถานการณ์จำลองเป็นเพียงการวางตัวแปรซ้อนทับลงบน Snapshot นั้น และทุกรอบการรันจะถูกประทับตราบันทึกไว้เป็นหลักฐานที่รายงานต่อคณะกรรมการบริหารและรายงาน ORSA ของคุณสามารถอ้างอิงได้อย่างมั่นใจ

ข้อมูลพอร์ตโฟลิโอที่ถูกตรึงไว้ (Frozen snapshot)บันทึกค่า Seed ไว้พร้อมกับทุกรอบการรันประทับตราผลลัพธ์ไว้ในระเบียนหลักฐาน
การทดสอบภาวะวิกฤต การจำลอง 10,000 ปีบนพอร์ตโฟลิโอ ณ วันที่ 30 กันยายน เมื่อนำมารันซ้ำในอีกสามสัปดาห์ต่อมา ได้ลายนิ้วมือดิจิทัลตรงกันทุกประการข้อมูลตัวอย่าง
ออกแบบมาให้จำลองซ้ำได้เสมอ

ผลลัพธ์อาจโต้แย้งได้ แต่กระบวนการรันโต้แย้งไม่ได้

ผลลัพธ์จากการทดสอบภาวะวิกฤตจะมีคุณค่าก็ต่อเมื่อคุณสามารถรันซ้ำและได้คำตอบเดิม HONESTAS ทำให้สิ่งนี้เป็นมาตรฐานหลัก

01

ตรึงข้อมูล

พอร์ตโฟลิโอจะถูกตรึงไว้เป็น Snapshot ประกอบด้วย กรมธรรม์ มูลค่าความเสี่ยงภัย (Exposure) การประกันภัยต่อ และเวอร์ชันของแบบจำลอง โดย Snapshot นี้จะไม่มีวันเปลี่ยนแปลง

02

Seed

การรันจำลองทุกครั้งเริ่มต้นจากค่า Seed ที่บันทึกไว้ ดังนั้น Snapshot เดิมและ Seed เดิมจะให้ผลลัพธ์ปีจำลองที่เหมือนเดิมเสมอ

03

รันการคำนวณ

จำลองสถานการณ์นับพันปีด้วยแบบจำลองที่คุณเลือก บนคลาวด์ในสหภาพยุโรปของเรา หรือในศูนย์ข้อมูลของคุณเอง

04

การรันซ้ำ

รันซ้ำได้ทุกเมื่อ หากผลลัพธ์ไม่ตรงกับลายนิ้วมือดิจิทัล (Fingerprint) เดิม ระบบจะปฏิเสธการรันครั้งนั้นและบันทึกความไม่ตรงกันไว้เป็นหลักฐาน

สถานการณ์จำลอง

หนึ่ง Snapshot วางซ้อนได้หลายการเปลี่ยนแปลง

สถานการณ์จำลองคือการปรับเปลี่ยนตัวแปรบน Snapshot ไม่ใช่การคัดลอกพอร์ตโฟลิโอขึ้นมาใหม่ ไม่ว่าจะเป็นแรงลมที่รุนแรงขึ้น เส้นทางพายุที่ขยับลงใต้ ค่าซ่อมแซมที่แพงขึ้น หรือการเก็บความเสี่ยงภัยไว้เอง (Retention) ตามสัญญา Treaty ที่สูงขึ้น แต่ละรายการจะปรับเปลี่ยนเพียงปัจจัยเดียว และสามารถถอดออกได้เสมอ

  • ทุกการเปลี่ยนแปลงมีการตั้งชื่อ กำกับเวอร์ชัน และระบุผู้รับผิดชอบ
  • วางซ้อนการเปลี่ยนแปลงเพื่อสร้างสถานการณ์จำลองแบบผสมผสาน
  • แสดงส่วนต่างเทียบกับฐานข้อมูลตั้งต้น แยกตามแต่ละสถานการณ์จำลอง
สถานการณ์จำลอง การเปลี่ยนแปลงสี่รายการบนพอร์ตงานที่ถูกตรึงไว้หนึ่งชุด โดยแต่ละรายการเทียบกับการรันฐานข้อมูลตัวอย่าง
จากแผนที่

วาดแนวพายุ รันพอร์ตงานเพื่อทดสอบกับพายุนั้น

แผนที่แสดงความเสี่ยงที่เอาประกันภัยทุกรายการบนภูมิประเทศจริง พร้อมข้อมูลภัยพิบัติแบบเรียลไทม์ ขอบเขตที่วาดลงบนแผนที่ หรือเหตุการณ์ในอดีตที่นำมาจำลองซ้ำ จะกลายเป็นสถานการณ์จำลองที่คุณสามารถสั่งรันได้

พายุ ในฐานะสถานการณ์จำลองมูลค่าความเสี่ยงภัยภายในขอบเขตส่วนที่เหลือของพอร์ตงานพายุพัดผ่านเมืองชายฝั่ง พร้อมเส้นประแสดงขอบเขตรอบบ้านผู้เอาประกันภัยที่พายุจะไปถึง และหมุดปักบนบ้านที่ยื่นเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนแล้ว
วาดขอบเขตลงบนแผนที่ แล้วมูลค่าความเสี่ยงภัยภายในนั้นจะกลายเป็นสถานการณ์จำลองบน Snapshot เดียวกัน

ดูแผนที่และการจัดการมหันตภัย →

เข้าสู่บันทึกหลักฐาน

ผนึกข้อมูล แล้วจึงนำไปใช้ ใน ORSA และเอกสารนำเสนอคณะกรรมการ

การรันที่เสร็จสมบูรณ์จะถูกผนึกไว้เช่นเดียวกับการตัดสินใจอื่นๆ ได้แก่ Snapshot, ค่า Seed, สถานการณ์จำลอง, โมเดล, ผลลัพธ์ และผู้สอบทาน ตัวเลขในเอกสารนำเสนอคณะกรรมการและ ORSA จะเชื่อมโยงกลับไปยังการรันที่ถูกผนึกไว้ซึ่งเป็นต้นทางเสมอ

  • ทุกตัวเลขในเอกสารสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังการรันต้นทางได้
  • การตัดสินใจด้านการประกันภัยต่อสามารถอ้างอิงถึงการรันที่ใช้เป็นฐานข้อมูลได้
  • การรันของปีหน้าสามารถนำมาเปรียบเทียบกับปีนี้ได้ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน
การรันที่ผนึกแล้ว · SR-2611ตัวอย่าง
การรัน SR-2611 · พายุชายฝั่ง Snapshot พอร์ตงาน ณ 2026-09-30, ตรึงข้อมูลแล้ว ค่า Seed 4471 2093 1186 สถานการณ์จำลองฐาน + 4 การเปลี่ยนแปลง โมเดล storm 2026.2 · costs v3 ผลลัพธ์ 1 ใน 200 สุทธิ EUR 96.1m สอบทานโดย Gita Shah, ฝ่ายความเสี่ยง นำไปใช้ใน ORSA 2026 · เอกสารคณะกรรมการ ผนึกเมื่อ 2026-10-14 16:20:07 UTC
ผนึกแล้ว · รันซ้ำได้ผลตรงตาม Fingerprint เดิม
สิ่งที่แสดงให้เห็น

สิ่งที่ยืนยันคือการทำซ้ำได้ แต่ผลลัพธ์ยังคงเป็นเพียงโมเดล

สิ่งที่การรันที่ผนึกแล้วแสดงให้เห็น

  • ระบุชัดเจนว่าพอร์ตงาน โมเดล ค่า Seed และสถานการณ์จำลองใดที่สร้างตัวเลขนั้นขึ้นมา
  • ยืนยันว่าตัวเลขดังกล่าวสามารถสร้างซ้ำได้ตรงกันทุกสตางค์
  • ใครเป็นผู้สอบทาน และนำไปใช้ที่ใด
  • เปรียบเทียบกับการรันของปีที่แล้วอย่างไร

สิ่งที่ไม่ได้แสดงให้เห็น

  • ไม่ได้ยืนยันว่าโมเดลภัยพิบัติจะทำนายพายุลูกถัดไปได้ถูกต้อง
  • ไม่ได้ยืนยันว่าการทดสอบย้อนหลังกับเหตุการณ์ในอดีตจะใช้ได้ผลกับเหตุการณ์ในอนาคต
  • ไม่ได้ยืนยันว่าข้อมูลมูลค่าความเสี่ยงภัยมีความสมบูรณ์ครบถ้วนขณะที่ตรึงพอร์ตงาน
กฎระเบียบที่ระบบปฏิบัติตาม

ผลลัพธ์การทดสอบภาวะวิกฤต ที่ผู้กำกับดูแลสามารถสั่งรันซ้ำได้

  • Solvency II Article 45Directive 2009/138/EC, การประเมินความเสี่ยงและความมั่นคงทางการเงินด้วยตนเอง (ORSA)บริษัทประกันภัยประเมินความต้องการเงินกองทุนของตนเองเทียบกับลักษณะความเสี่ยง การรันที่ผนึกไว้จะแสดงให้เห็นถึงที่มาของตัวเลขแต่ละตัว
  • Solvency II Article 124Directive 2009/138/EC มาตรฐานการตรวจสอบความถูกต้องโมเดลภายในได้รับการทดสอบความเสถียรและความอ่อนไหวต่อสมมติฐานหลัก สถานการณ์จำลองบน Snapshot ที่ตรึงไว้จะแสดงความอ่อนไหวนั้นให้เห็นในแต่ละรอบการรัน
  • ความเห็นของ EIOPA เกี่ยวกับ AIการกำกับดูแลและการบริหารความเสี่ยงด้าน AI, 6 สิงหาคม 2025การจัดทำเอกสารและความสามารถในการทำซ้ำสำหรับ AI และโมเดลที่ใช้ในการตัดสินใจของบริษัทประกันภัย

ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย การรับรองและควาเห็นทางกฎหมายเป็นเรื่องระหว่างคุณและที่ปรึกษาของคุณ

คำถาม

คำถามที่พบบ่อย

เราต้องใช้โมเดลภัยพิบัติของคุณหรือไม่?

ไม่จำเป็น HONESTAS สามารถรันโมเดลของคุณเอง หรือโมเดลที่คุณถือสิทธิ์ใช้งาน บน Snapshot ที่ถูกตรึงไว้ สิ่งที่ระบบเพิ่มเข้ามาคือ Snapshot, ค่า Seed, สถานการณ์จำลอง และบันทึกที่ผนึกไว้ของการรันแต่ละครั้ง

มีอะไรบ้างที่ถูกตรึงไว้ใน Snapshot?

กรมธรรม์ที่มีผลบังคับ มูลค่าความเสี่ยงภัย โปรแกรมการประกันภัยต่อ รวมถึงเวอร์ชันของทุกโมเดลและตารางที่ใช้ Snapshot จะไม่ถูกแก้ไขเด็ดขาด หากสร้างใหม่ก็จะได้ชื่อใหม่

เราจะรันซ้ำข้อมูลจากปีที่แล้วได้อย่างไร?

เปิดการรันที่ผนึกไว้แล้วกดรันซ้ำ Snapshot และค่า Seed เดิมจะสร้างปีจำลองเดิมและผลลัพธ์เดิม พร้อมทั้งตรวจสอบความตรงกันของ Fingerprint

สถานการณ์จำลองสามารถมาจากเหตุการณ์จริงได้หรือไม่?

ได้ สามารถนำพายุหรือน้ำท่วมในอดีตมาจำลองซ้ำบนพอร์ตงานปัจจุบันจากแผนที่ หรือวาดขอบเขตด้วยมือ ทั้งสองแบบจะกลายเป็นรายการเปลี่ยนแปลงที่มีชื่อระบุไว้บน Snapshot

การประมวลผลเกิดขึ้นที่ใด?

บนคลาวด์ในสหภาพยุโรปของเรา หรือในศูนย์ข้อมูลของคุณเอง แล้วแต่ว่าคุณเลือกแบบใดสำหรับ HONESTAS การรันขนาดใหญ่จะถูกจัดคิวและคำนวณตามงบประมาณที่คุณกำหนด

นัดชมการสาธิต

รันพายุของปีที่แล้วบนพอร์ตงานของปีนี้

นำเหตุการณ์ในอดีตและ Snapshot ล่าสุดของพอร์ตงานของคุณมา เราจะทำการรัน วางสถานการณ์จำลองสองรายการทับลงไป และแสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์ที่ผนึกไว้สามารถรันซ้ำจนได้ตัวเลขเดิมได้อย่างไร