โมเดลทำงานได้ แต่ไม่มีใครลงนามรับรองได้
โมเดลจะค้างอยู่ในระบบทดสอบ (Staging) เมื่อไม่มีใครระบุได้ว่าเป็นของใคร ผ่านการตรวจสอบเทียบกับอะไร หรือใครมีสิทธิ์อนุมัติให้นำไปใช้งานจริง HONESTAS จะขึ้นทะเบียนแต่ละโมเดลพร้อมระบุชื่อผู้รับผิดชอบ มอบหลักฐานที่ผู้ตรวจสอบต้องการ และมีขั้นตอนการอนุมัติใช้งานจริงที่มีผู้ลงนามระบุชื่อชัดเจน เมื่อเริ่มใช้งานแล้ว ทุกการตัดสินใจจะถูกผูกติดกับเวอร์ชันของโมเดลที่ใช้
AI เข้ามาอยู่ในพอร์ตโฟลิโอแล้ว ส่วนที่ยากคือการลงนามรับรอง
บริษัทประกันภัยส่วนใหญ่ใช้ AI ในบางส่วนงานอยู่แล้ว หน่วยงานกำกับดูแลคาดหวังให้แต่ละระบบมีผู้รับผิดชอบ เอกสารประกอบ การกำกับดูแลโดยมนุษย์ และการบันทึกข้อมูล นอกจากนี้ โมเดลการกำหนดเบี้ยประกันชีวิตและสุขภาพยังถูกจัดอยู่ในกลุ่มความเสี่ยงสูงภายใต้กฎหมาย AI Act โมเดลที่ไม่มีใครลงนามรับรองได้ก็จะค้างอยู่ในระบบทดสอบ หรือไม่ก็ถูกนำไปใช้งานจริงโดยไม่มีชื่อผู้รับผิดชอบ
แหล่งอ้างอิง: EIOPA, รายงานการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล, 30 เมษายน 2024 (แบบสำรวจตลาดปี 2023) · ความเห็นของ EIOPA เกี่ยวกับการกำกับดูแล AI · ข้อบังคับ (EU) 2026/1744.
ขึ้นทะเบียน ตรวจสอบ และให้ผู้มีอำนาจที่ระบุชื่อเป็นผู้อนุมัติใช้งานจริง
โมเดลของคุณจะยังคงอยู่ในระบบทะเบียนของคุณและทำงานในที่ของมัน HONESTAS จะเก็บข้อมูลว่าใครเป็นผู้รับผิดชอบแต่ละโมเดล ผ่านการตรวจสอบเทียบกับอะไร และใครเป็นผู้อนุมัติให้นำไปใช้งานจริง
ขึ้นทะเบียน
แต่ละโมเดลจาก MLflow, SageMaker หรือระบบทะเบียนของคุณเอง จะถูกขึ้นทะเบียนพร้อมระบุผู้รับผิดชอบ วัตถุประสงค์ ข้อมูล และเวอร์ชัน โมเดลที่ไม่ได้ขึ้นทะเบียนจะไม่สามารถนำมาใช้ในการตัดสินใจได้
ตรวจสอบความถูกต้อง (Validate)
ผู้ตรวจสอบจะได้รับผลการทดสอบย้อนหลัง (Back-tests) การตรวจสอบความเป็นธรรม การเปรียบเทียบกับโมเดลที่สอง และแหล่งที่มาของข้อมูล รวมถึงสามารถรันการทดสอบทุกอย่างซ้ำได้
ขั้นตอนการอนุมัติใช้งานจริง
ผู้รับผิดชอบโมเดลเป็นผู้ส่งคำขอ ผู้ตรวจสอบอิสระเป็นผู้ลงนาม และผู้มีอำนาจอนุมัติเป็นผู้อนุมัติให้นำไปใช้งานจริง ไม่มีใครสามารถอนุมัติโมเดลของตนเองได้
ขณะใช้งานจริง
ทุกการตัดสินใจจะถูกผูกติดกับเวอร์ชันที่ใช้ เมื่อโมเดลมีความคลาดเคลื่อน (Drift) เกินเกณฑ์ที่คุณกำหนด ระบบจะเปิดห้องตัดสินใจเพื่อให้ผู้รับผิดชอบทำการฝึกสอนโมเดลใหม่ จำกัดการใช้งาน หรือถอนโมเดลออก
ทุกโมเดล ทุกเวอร์ชัน และผู้อนุมัติให้นำมาใช้งาน
หน้าจอเหล่านี้คือระบบ HONESTAS ซึ่งแสดงข้อมูลตัวอย่างจาก Northgate Mutual (องค์กรสมมติ)
โมเดลเวอร์ชันใหม่ที่กำลังรออนุมัติ
โมเดลการกำหนดราคาเวอร์ชันใหม่เปรียบเทียบแบบทีละช่องกับเวอร์ชันที่ใช้งานจริง พร้อมระบุผู้ตรวจสอบความถูกต้อง ผู้ที่ต้องอนุมัติ และกำหนดการที่จะเริ่มใช้งานจริง
- เก็บรักษาทุกเวอร์ชันของตัวเลขแต่ละตัวไว้
- ตรวจสอบความถูกต้องแล้ว และอนุมัติโดยบุคคลอื่น
- ผู้สร้างไม่สามารถอนุมัติเองได้
ทุกปุ่มคำสั่ง AI และเวอร์ชันที่ใช้
แต่ละปุ่มที่สั่งให้ผู้ช่วยทำงานจะแสดงเวอร์ชันที่รันและค่าใช้จ่าย ปุ่มที่ผลลัพธ์ถูกนำไปใช้ในการตัดสินใจเรื่องสินไหมทดแทนจะรันเวอร์ชันเดียวกันสำหรับทุกคน
- การกดแต่ละครั้งรันเวอร์ชันของใคร
- ผลลัพธ์ถูกนำไปใช้ตามเดิมบ่อยเพียงใด
- เครื่องหมายแจ้งเตือนเมื่อโมเดลไม่เคยผ่านการตรวจสอบสำหรับงานนั้น
ทดลองกับข้อมูลฝึกหัดก่อน
เวอร์ชันใหม่จะรันควบคู่ไปกับเวอร์ชันปัจจุบันบนข้อมูลฝึกหัด โดยผ่านการตรวจสอบเดียวกัน จะไม่มีการส่ง ยื่น หรือประทับตราใดๆ จนกว่าจะได้รับการบันทึกและอนุมัติ
- เปรียบเทียบกันบนข้อมูลชุดเดียวกัน
- ทุกการตรวจสอบ ในทุกฉบับร่าง
- ค่าใช้จ่ายของแต่ละเวอร์ชัน
สิ่งที่ปุ่มรัน ดูได้จากตัวปุ่ม
คลิกขวาที่ปุ่ม AI ใดก็ได้ เมนูจะแสดงว่าปุ่มนั้นทำหน้าที่อะไร รันทักษะและเวอร์ชันใด โมเดลใดเป็นผู้ตอบ และค่าใช้จ่ายในการรันครั้งล่าสุดเป็นเท่าใด
- ชื่อของโมเดล และเหตุผลที่เลือกใช้
- เฉพาะองค์กรเท่านั้นที่เปลี่ยนโมเดลได้
- รหัสอ้างอิงสำหรับฝ่ายสนับสนุนในทุกครั้งที่รัน
หลักฐานที่ผู้ตรวจสอบต้องการ เก็บรักษาไว้ตั้งแต่เวอร์ชันแรก
บันทึกการขึ้นทะเบียน การตรวจสอบความถูกต้อง และการอนุมัติใช้งานโมเดลจะเชื่อมโยงกับกฎเกณฑ์ที่กำหนดไว้
- EU AI Act, ความเสี่ยงสูงRegulation (EU) 2024/1689, Annex III 5(c)การประเมินความเสี่ยงและการกำหนดเบี้ยประกันภัยในธุรกิจประกันชีวิตและประกันสุขภาพถือเป็น AI ความเสี่ยงสูง ตั้งแต่วันที่ 2 ธันวาคม 2027 เป็นต้นไป
- EU AI Act, ข้อกำหนดRegulation (EU) 2024/1689, มาตรา 9 ถึง 15การบริหารความเสี่ยง การกำกับดูแลข้อมูล เอกสารทางเทคนิค บันทึกการทำงาน (Log) การกำกับดูแลโดยมนุษย์ และความแม่นยำ
- การตรวจสอบความถูกต้องตาม Solvency IIDirective 2009/138/EC, มาตรา 124รอบการตรวจสอบความถูกต้องตามปกติสำหรับโมเดลภายใน พร้อมการจัดทำเอกสารบันทึกผลลัพธ์
- ความเห็นของ EIOPA เกี่ยวกับ AIการกำกับดูแลและการบริหารความเสี่ยงด้าน AI, 6 สิงหาคม 2025ความคาดหวังของหน่วยงานกำกับดูแลในเรื่องข้อมูล บันทึก ความเป็นธรรม ความสามารถในการอธิบายผล และการกำกับดูแลโดยมนุษย์
วันที่ของ AI Act เป็นไปตามที่แก้ไขเพิ่มเติมโดย Regulation (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus) ซึ่งตีพิมพ์ใน Official Journal เมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม 2026 ข้อมูลนี้ไม่ใช่คำปรึกษาทางกฎหมาย
วัดเวลารอคอย ตั้งแต่พร้อมใช้งานจนถึงการเปิดใช้งานจริง
นี่คือตัวชี้วัดที่หัวหน้าฝ่ายโมเดลหรือหัวหน้าคณิตศาสตร์ประกันภัยใช้ติดตาม โดยอ่านค่าจากบันทึกการขึ้นทะเบียน การตรวจสอบความถูกต้อง และการอนุมัติใช้งานโดยตรง
- อยู่ในขั้นเตรียมใช้งาน (Staging)
- โมเดลที่พร้อมใช้งานแต่ยังไม่ได้รับการอนุมัติให้ใช้งานจริง และระยะเวลาที่แต่ละโมเดลรอคอย
- ผู้รับผิดชอบที่ระบุชื่อ
- สัดส่วนของโมเดลที่เปิดใช้งานจริงซึ่งมีผู้รับผิดชอบปัจจุบันระบุไว้อย่างชัดเจน
- ประเด็นที่ยังค้างอยู่
- ประเด็นจากการตรวจสอบความถูกต้องที่ยังไม่ได้ปิด และระยะเวลาที่ค้างอยู่
- ระยะเวลาอนุมัติใช้งาน
- จำนวนวันนับจากวันที่ขอตรวจสอบความถูกต้องจนถึงวันที่ลงนามอนุมัติให้ใช้งานจริง
- การตัดสินใจที่ผูกกับรุ่นโมเดล
- สัดส่วนของการตัดสินใจที่ระบุรุ่นของโมเดลที่ใช้ไว้อย่างชัดเจน
- การคลาดเคลื่อนของโมเดล (Drift)
- โมเดลที่คลาดเคลื่อนเกินเกณฑ์ที่กำหนด และระยะเวลาที่ใช้จนกว่าผู้รับผิดชอบจะตัดสินใจดำเนินการ
- การอนุมัติที่ถูกปฏิเสธ
- ความพยายามในการอนุมัติโมเดลของตนเอง ซึ่งถูกสกัดกั้นที่ด่านตรวจสอบ
การนำโมเดลไปใช้งานจริง ในทางปฏิบัติ
ระบบสามารถอ่านข้อมูลจากคลังทะเบียนโมเดล (Model Registry) ใดได้บ้าง?
MLflow, SageMaker และคลังทะเบียนของคุณเอง ทุกการประมวลผลและทุกรุ่นจะถูกเก็บรักษาไว้ พร้อมทั้งข้อมูลและโค้ดที่เป็นต้นทาง
เราต้องย้ายโมเดลของเราหรือไม่?
ไม่ต้อง โมเดลยังคงทำงานอยู่ในที่เดิม HONESTAS จะเก็บข้อมูลการขึ้นทะเบียน หลักฐาน และบันทึกการอนุมัติใช้งาน และตรวจสอบว่าการตัดสินใจแต่ละครั้งเรียกใช้เฉพาะรุ่นที่ได้รับอนุมัติแล้วเท่านั้น
ใครสามารถอนุมัติให้นำโมเดลไปใช้งานจริงได้?
ผู้อนุมัติที่มีอำนาจครอบคลุมโมเดลนั้น หลังจากที่ผู้ตรวจสอบอิสระได้ลงนามแล้ว ผู้สร้างโมเดลไม่สามารถอนุมัติโมเดลของตนเองได้ และด่านตรวจสอบจะปฏิเสธหากมีความพยายามทำเช่นนั้น
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อโมเดลเกิดการคลาดเคลื่อน (Drift)?
ระบบจะเปิดห้องทำงานให้กับผู้รับผิดชอบโมเดลพร้อมแสดงหลักฐานการคลาดเคลื่อน ผู้รับผิดชอบสามารถเลือกที่จะฝึกสอนใหม่ จำกัดการใช้งาน หรือถอนโมเดลออก และการตัดสินใจนั้นจะถูกประทับตราบันทึกไว้เช่นเดียวกับการตัดสินใจอื่นๆ
ดูรายละเอียดเชิงลึก
นำโมเดลที่รอนานที่สุดมาลองได้เลย
เราจะขึ้นทะเบียนโมเดลนั้นร่วมกับคุณ แสดงหลักฐานสำหรับผู้ตรวจสอบความถูกต้อง และพาผ่านด่านตรวจสอบไปจนถึงการลงนามอนุมัติใช้งานจริง