Regulamento da IARegras sobre IA de risco elevado para a tarifação de seguros de vida e de saúde aplicam-se a partir de 2 de dezembro de 2027.Ver o que conservar
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Verificação por segundo modelo

Dois modelos têm de concordar. Ou nada é emitido.

Depois da sala, um segundo modelo de uma família diferente volta a apurar a decisão, a partir dos mesmos elementos de prova e regras, sem ver a primeira resposta. Uma regra computada compara ambas. Se concordarem, uma pessoa pode assinar. Se não concordarem, nada é emitido até que uma pessoa analise o caso.

Uma família de modelos diferente, sempreConcordância computada, nunca sujeita a juízo de valorUma discordância trava a decisão
Uma verificação aprovada. Duas famílias, a mesma conclusão, a mesma cláusula, 20 EUR de diferença.Dados de exemplo
Como funciona a verificação

Apurado duas vezes. Comparados por uma regra.

Um modelo pode errar de uma forma que ninguém nota. Dois modelos de famílias diferentes têm muito menos probabilidade de errar da mesma forma, no mesmo momento.

01

De novo

Um segundo modelo, de uma família diferente da utilizada na sala, lê os mesmos elementos de prova e regras e chega à sua própria resposta. Nunca lhe é mostrada a primeira.

02

Comparar

Uma regra escrita no seu manual de regras compara as duas: resultado, cláusula invocada e montante dentro de uma tolerância definida. A regra é calculada, pelo que dá sempre o mesmo veredito.

03

Libertar ou reter

Se a regra for cumprida, a decisão pode avançar para assinatura. Se falhar, a decisão fica retida. Não sai nenhuma carta, pagamento ou registo no sistema.

04

Registo

Ambas as respostas, ambos os modelos e versões, a regra e o respetivo resultado entram no registo selado, qualquer que seja o desfecho.

Quando discordam

Uma divergência é um resultado. Não é um erro.

Quando os dois modelos divergem, o HONESTAS mostra exatamente onde: que cláusula, que valor, que elemento de prova. Depois, uma pessoa decide o que acontece a seguir.

  • De volta à sala, com a leitura do segundo modelo como um novo argumento
  • Quem preside decide na mesma e escreve porque é que o segundo modelo está errado
  • Reencaminhado para o nível superior, para alguém com mais autoridade
  • Em todos os casos, a divergência permanece no registo
Uma verificação que não passou. Os modelos interpretaram a franquia temporal de forma diferente, pelo que o pagamento aguarda.Dados de exemplo
O que a verificação comprova

A concordância é um elemento de prova. Não é prova absoluta.

Dizemos com clareza o que a verificação mostra e o que não mostra, tal como consta em cada registo que deixa.

O que mostra

  • Dois modelos de famílias diferentes, perante os mesmos elementos de prova e regras, chegaram à mesma resposta
  • A comparação utilizou uma regra fixa, numa versão conhecida
  • Nada foi emitido enquanto divergiram
  • Que modelos, que versões e quando

O que não mostra

  • Que a resposta está certa. Dois modelos podem partilhar uma leitura errada de uma cláusula mal redigida
  • Que os elementos de prova estavam completos ou eram verdadeiros
  • Que a provisão é adequada ou que não houve fraude
  • Qualquer informação sobre decisões nas quais não tenha sido executada

É por isso que uma pessoa identificada continua a assinar cada decisão, e é por isso que existe o lugar de contraditório na sala.

O que as pessoas veem

Um segundo leitor, onde quer que a IA responda.

A mesma ideia aplica-se para além das decisões: um modelo de outra empresa relê as respostas da IA e um monitor retém o que parece errado para análise humana.

Respostas revistas

Uma gestora de sinistros vê quais das respostas do seu assistente foram relidas por um modelo de outra empresa e o que este detetou. Pode pedir a revisão de qualquer outra resposta.

  • O revisor nunca sabe quem pediu
  • Uma revisão verifica a resposta, não a pessoa
honestas · revisão honesta · respostas revistasDados de exemplo
As respostas do dia do assistente de um gestor de sinistros, três delas revistas por um modelo de outra empresa: duas confirmadas e uma confirmada com notas
Respostas revistas. Que respostas foram relidas hoje e o que o revisor detetou.Dados de exemplo
As regras a que responde

Precisão que pode demonstrar, caso a caso.

  • Regulamento IA, Artigo 15.ºRegulamento (UE) 2024/1689, exatidãoA IA de risco elevado deve ser precisa e continuar a funcionar perante erros e falhas. Cada verificação é um teste registado disso mesmo.
  • Artigo 14.º do Regulamento da IARegulamento (UE) 2024/1689, supervisão humanaAs pessoas devem poder anular os resultados da IA. Uma verificação não conforme coloca a decisão perante uma pessoa.
  • Parecer da EIOPA sobre IAGovernação e gestão de riscos de IA, 6 de agosto de 2025As seguradoras devem manter os resultados da IA precisos e explicáveis, na proporção do risco.

Datas do Regulamento da IA conforme alterado pelo Regulamento (UE) 2026/1744, o Digital Omnibus, publicado no Jornal Oficial em 24 de julho de 2026. Não constitui aconselhamento jurídico. A certificação e os pareceres jurídicos cabem a si e aos seus consultores.

Perguntas

Perguntas frequentes.

Que modelos utilizam para a segunda verificação?

Modelos que a sua empresa permita, nas localizações que permitir. A regra é que o segundo modelo venha de uma família diferente da utilizada na sala, para que um ângulo morto não possa afetar ambos. O registo identifica os dois.

O segundo modelo vê a primeira resposta?

Não. Recebe os mesmos elementos de prova e regras e elabora a decisão por si próprio. Depois, a regra compara os dois.

Quem escreve a regra de concordância?

A sua empresa, por tipo de decisão, no seu manual de regras: que campos têm de coincidir e até que ponto os montantes podem diferir. A regra tem uma versão e cada verificação regista que versão utilizou.

A verificação atrasa os sinistros?

É executado antes de se pedir a alguém para assinar. O que atrasa um sinistro é uma divergência, e esse é precisamente o objetivo.

Quem preside pode anular uma verificação não conforme?

Sim, com uma fundamentação escrita, se tiver autoridade para tal. A verificação não conforme e a respetiva fundamentação ficam ambas seladas.

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Veja uma divergência travar uma decisão.

Traga um tipo de decisão em que uma resposta errada saia caro. Vamos executá-lo em duas famílias de modelos e mostrar-lhe o que acontece quando divergem.