Akt w sprawie AIPrzepisy dot. AI wysokiego ryzyka dla taryfikacji w ubezpieczeniach na życie i zdrowotnych obowiązują od 2 grudnia 2027 r.Zobacz, co należy archiwizować
Zaloguj sięUmów prezentację
Życie i zdrowie

Taryfikacja w ubezpieczeniach na życie to AI wysokiego ryzyka. Zachowaj dowody od pierwszej oferty.

Od 2 grudnia 2027 r. Akt w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) traktuje systemy AI wykorzystywane do oceny ryzyka i taryfikacji w ubezpieczeniach na życie i zdrowotnych jako systemy wysokiego ryzyka. HONESTAS gromadzi dowody wymagane przez te przepisy dla każdego wniosku i każdego roszczenia: dane wejściowe, wersje modeli, osobę podpisującą oraz uzasadnienie zrozumiałe dla klienta. I wyznacza jedną nieprzekraczalną granicę: wnioskowanie o emocjach i cechach psychometrycznych nigdy nie trafia do decyzji ubezpieczeniowej.

Wysokie ryzyko od 2 grudnia 2027 r.Każdą decyzję podpisuje wskazana osobaŻadnych danych o emocjach ani psychometrii — nigdy
Certyfikat decyzji · CERT-L2291

Wniosek LIF-2291, zaakceptowany

Decyzja
Akceptacja ze zwyżką składki +50% dla ochrony na życie
Przewodniczący
Niamh Ward, główny underwriter
Dowody
Raport lekarza POZ, oświadczenia, pomiary ciśnienia krwi
Niewykorzystane
Nagranie rozmowy, ton głosu, media społecznościowe, jakiekolwiek oceny osobowości
Zweryfikowano
Dwa niezależne modele są zgodne
Podpisano
Klucz dostępu (passkey) przy biurku, 10:12:27 UTC
Reguły
Podręcznik underwritingu 2026.2, AI Act załącznik III pkt 5 lit. c)
Zakres
Nie ocenia uczciwości ani charakteru wnioskodawcy
sha256 4be0a1 … 7c19Zapieczętowano 21.10.2026 · 10:12:30 UTC
Przykładowy rekord
Gdzie to pomaga

Sześć decyzji o które organ nadzoru zapyta w pierwszej kolejności.

Każda z nich jest uargumentowana, sprawdzona przez drugi model, podpisana przez wskazaną osobę i zapieczętowana. Otwórz wybraną pozycję, aby zobaczyć dane wejściowe, wynik oraz osobę podpisującą.

Underwriting nowego wniosku

Wniosek, oświadczenia i dokumentacja medyczna są odczytywane i archiwizowane wraz ze źródłami. Proponowana jest ocena ryzyka z wykazem wszystkich użytych danych wejściowych, a decyzję podejmuje underwriter.

Na wejściu
Wniosek, oświadczenia, raport lekarza POZ i wyniki badań
Na wyjściu
Ocena ryzyka lub decyzja wraz z danymi wejściowymi i uzasadnieniem
Podpisuje
Underwriter, w ramach swoich uprawnień
Modele taryfikacyjne i oceny ryzyka

Każdy model taryfikacyjny jest przechowywany wraz z przypisanym właścicielem, wersjami, testami i dopuszczalnymi danymi wejściowymi. Zmiana pokazuje, na których klientów wpłynie, zanim ktokolwiek ją zatwierdzi.

Na wejściu
Wersje modelu, czynniki taryfikacyjne i wyniki testów
Na wyjściu
Zatwierdzony model powiązany z testami, gotowy do dokumentacji AI Act
Podpisuje
Aktuariusz ds. taryfikacji, a następnie właściciel ryzyka modelu
Granica danych wejściowych

Każda dana wejściowa jest śledzona do samego źródła. Wszystko, co pochodzi z analizy emocji lub wnioskowania psychometrycznego, zostaje odrzucone jako dane wejściowe do underwritingu, taryfikacji lub likwidacji szkód, a fakt odrzucenia jest rejestrowany.

Na wejściu
Listy danych wejściowych i ich źródła
Na wyjściu
Lista danych wejściowych z każdym źródłem oraz rejestr tego, co odrzucono
Podpisuje
Nikt. Tej blokady nie można wyłączyć
Odmowy, zwyżki składki i weryfikacja przez człowieka

Odmowa zawarcia umowy, zwyżka składki lub wyłączenie odpowiedzialności zawierają uzasadnienie zrozumiałe dla klienta. Klient może zażądać weryfikacji przez człowieka, a sama weryfikacja również zostaje utrwalona.

Na wejściu
Zapieczętowana decyzja i wniosek klienta
Na wyjściu
Przystępne wyjaśnienie i udokumentowana weryfikacja przez człowieka
Podpisuje
Starszy underwriter, który nie podejmował pierwszej decyzji
Szkody

Roszczenia z tytułu utraty dochodu, poważnego zachorowania oraz ubezpieczeń zdrowotnych są analizowane w odniesieniu do polisy i dokumentacji medycznej, ze wskazaniem źródeł. Odmowa trafia do panelu decyzyjnego – nigdy nie jest wysyłana bezpośrednio przez sam model.

Na wejściu
Formularz zgłoszenia roszczenia, dokumentacja medyczna i polisa
Na wyjściu
Decyzja z uzasadnieniem oraz wypłaty wraz z historią ich weryfikacji
Podpisuje
Likwidator szkód, a w razie potrzeby także główny lekarz orzecznik
Ocena skutków dla praw podstawowych

Przed wdrożeniem systemu taryfikacji wysokiego ryzyka akt w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) wymaga oceny jego wpływu na osoby fizyczne. HONESTAS przygotowuje projekt takiej oceny na podstawie Państwa dokumentacji: kogo dotyczy system, jak wygląda nadzór i co się dzieje w przypadku błędu.

Na wejściu
Cel systemu, jego dokumentacja i nadzór nad nim
Na wyjściu
Projekt oceny skutków powiązany z dokumentacją źródłową
Podpisuje
Kierownik ds. compliance
Granica

Wnioskowanie o emocjach i cechach psychometrycznych nigdy nie wpływa na decyzję ubezpieczeniową.

Ani jako zmienna wejściowa, ani jako kryterium rozstrzygające, ani jako sygnał ostrzegawczy o nadużyciu. Contact centre analizuje treść wypowiedzi rozmówcy. Nigdy nie ocenia brzmienia głosu, a żadne spostrzeżenia dotyczące nastroju czy charakteru klienta nie trafiają do underwritingu, taryfikacji ani likwidacji szkód.

honestas · taryfikacja · dane wejściowe i źródłaDane przykładowe

Weryfikacja u źródła

Każda zmienna wejściowa jest śledzona wstecz aż do jej źródła. Ścieżka prowadząca do wskaźnika emocji lub oceny psychometrycznej nie przechodzi weryfikacji, a model nie może zostać uruchomiony produkcyjnie.

Odrzucenia są rejestrowane

Gdy ktoś próbuje dodać taką zmienną, odrzucenie zostaje zapieczętowane wraz z informacją, kto i kiedy o to wnioskował. Sama granica staje się dowodem.

Nikt nie może tego wyłączyć

Ani administrator, ani właściciel modelu, ani my. Działa to tak samo w naszej chmurze w UE, jak i w Państwa własnym centrum danych.

Jeden wniosek, krok po kroku

Wniosek o ubezpieczenie na życie z historią nadciśnienia tętniczego.

Garrow Life, fikcyjny ubezpieczyciel życiowy, i jeden wnioskodawca. Sześć kroków od złożenia wniosku do zapieczętowanej decyzji z uzasadnieniem zrozumiałym dla klienta. Przewijaj stronę, a ekran będzie podążał za kolejnymi krokami.

  1. 01 · Wniosek

    Daniel wnioskuje o ubezpieczenie na życie.

    Daniel Byrne, 47 lat, wnioskuje za pośrednictwem brokera o ubezpieczenie na życie z sumą ubezpieczenia 400 000 € oraz ubezpieczenie na wypadek poważnego zachorowania. Deklaruje nadciśnienie tętnicze leczone od 2023 roku. Reguły underwritingowe wymagają raportu od lekarza prowadzącego (POZ).

    Aisling Doyle, underwriter nowej sprzedaży, weryfikuje akta.

  2. 02 · Dokumentacja medyczna

    Raport lekarza POZ, przeanalizowany wiersz po wierszu.

    Raport zostaje przetworzony na konkretne fakty, z których każdy jest powiązany z odpowiednią stroną dokumentu. Wniosek mówi o ciśnieniu „dobrze kontrolowanym”. Średnia z pomiarów wskazuje na co innego. Obie informacje zostają zachowane w oryginalnym brzmieniu.

    Aisling zapoznaje się z faktami. Żadna decyzja jeszcze nie zapadła.

  3. 03 · Taryfikacja

    Proponowana taryfikacja z widocznym każdym parametrem wejściowym.

    Model taryfikacyjny proponuje zwyżkę +50% dla ubezpieczenia na życie. Każdy użyty parametr wejściowy jest wymieniony wraz ze źródłem. Nie podejmowano prób wnioskowania z emocji ani psychometrii, a kod pocztowy nie jest daną wejściową.

    Właścicielem modelu LR-7 jest aktuariusz ds. taryfikacji.

  4. 04 · Pokój decyzyjny

    +50% czy +25% na podstawie ostatnich pomiarów?

    Jeden agent AI argumentuje za +50% zgodnie z podręcznikiem. Drugi wskazuje, że leczenie działa. Challenger sprawdza, czy model nie liczy wieku podwójnie. Niamh decyduje o +50% z przeglądem po dwóch latach.

    Przewodniczy Niamh Ward, główna underwriterka. Drugi model się zgadza.

  5. 05 · Decyzja

    Uzasadnienie zrozumiałe dla Daniela.

    Pismo z decyzją wyjaśnia zwyżkę prostym językiem, informuje, jak zawnioskować o ponowną ocenę, i wskazuje Danielowi, że może poprosić o weryfikację przez człowieka.

    Niamh Ward podpisuje kluczem dostępu (passkey).

  6. 06 · Zapieczętowane

    Zapieczętowane i gotowe do dokumentacji AI Act.

    Decyzja, dane wejściowe, wersja modelu, przebieg obrad i podpis są pieczętowane w jednym rekordzie. Trafia on do materiału dowodowego, którego przechowywania od podmiotu stosującego wymaga AI Act przy taryfikacji wysokiego ryzyka.

    Szef compliance może go otworzyć w dowolnym momencie.

Regulacje, którym podlegasz

Powiązane z AI Act i przepisami towarzyszącymi.

Każdy zapieczętowany rekord jest powiązany z artykułami, których spełnienie dokumentuje, dzięki czemu dokumentacja techniczna i ocena skutków powstają na bazie dowodów, a nie z pamięci.

  • Akt w sprawie AI (EU AI Act), wysokie ryzykoRozporządzenie (EU) 2024/1689, Załącznik III pkt 5 lit. c)Ocena ryzyka i taryfikacja osób fizycznych w ubezpieczeniach na życie i zdrowotnych to od 2 grudnia 2027 r. systemy AI wysokiego ryzyka.
  • Obowiązki podmiotu stosującegoArt. 26 i 27 AI ActPrzeszkolone osoby nadzorujące system, przechowywanie rejestrów zdarzeń (logów) oraz ocena skutków dla praw podstawowych przed pierwszym użyciem.
  • Prawo do wyjaśnieniaArt. 86 AI ActOsoba, której dotyczy decyzja oparta na systemie wysokiego ryzyka, może zażądać jasnego wyjaśnienia roli AI w tej decyzji.
  • Rozpoznawanie emocjiArt. 5 ust. 1 lit. f) AI ActZakazane w miejscu pracy i instytucjach edukacyjnych od 2 lutego 2025 r. HONESTAS wyklucza je również z każdej decyzji ubezpieczeniowej.
  • GDPRRozporządzenie (UE) 2016/679, art. 9 i 22Szczególna ochrona danych dotyczących zdrowia oraz prawo do niepodlegania decyzji, która opiera się wyłącznie na zautomatyzowanym przetwarzaniu.
  • TSUE, C-203/22Dun & Bradstreet Austria, 27 lutego 2025 r.Osoba musi zostać poinformowana, w sposób dla niej zrozumiały, w jaki sposób podjęto wobec niej zautomatyzowaną decyzję.
  • Dystrybucja ubezpieczeńDyrektywa (UE) 2016/97 (IDD), art. 17 i 25Działanie w najlepiej pojętym interesie klienta, z nadzorem nad produktem od projektowania po sprzedaż.
  • Opinia EIOPA dotycząca AIOpinia w sprawie zarządzania AI i zarządzania ryzykiem, sierpień 2025 r.Oczekiwania organów nadzoru dotyczące rzetelności, wyjaśnialności i nadzoru człowieka nad AI w ubezpieczeniach.

Daty dotyczące AI Act zmienione rozporządzeniem (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus), opublikowanym w Dzienniku Urzędowym 24 lipca 2026 r. Materiał nie stanowi porady prawnej.

Umów prezentację

Zacznij od decyzji, o które organ nadzoru pyta w pierwszej kolejności.

Wybierz jeden produkt, np. terminowe ubezpieczenie na życie lub ubezpieczenie od utraty dochodu. Pokażemy wniosek z pełną argumentacją, zweryfikowany, podpisany i zabezpieczony pieczęcią, wraz z dokumentacją wymaganą przez akt w sprawie AI.