Akt w sprawie AIPrzepisy dot. AI wysokiego ryzyka dla taryfikacji w ubezpieczeniach na życie i zdrowotnych obowiązują od 2 grudnia 2027 r.Zobacz, co należy archiwizować
Zaloguj sięUmów prezentację
Weryfikacja drugim modelem

Dwa modele muszą być zgodne. Inaczej nic nie wychodzi na zewnątrz.

Po zakończeniu pracy w pokoju decyzyjnym drugi model, z innej rodziny, wypracowuje decyzję od nowa – na podstawie tych samych dowodów i reguł, nie widząc pierwszej odpowiedzi. Obliczeniowa reguła porównuje oba wyniki. Jeśli są zgodne, człowiek może złożyć podpis. Jeśli nie, nic nie wychodzi na zewnątrz, dopóki sprawy nie zbada człowiek.

Za każdym razem inna rodzina modeliZgodność wyliczana, nigdy oceniana uznaniowoRozbieżność zatrzymuje decyzję
Weryfikacja zakończona pomyślnie. Dwie rodziny modeli, ten sam wynik, ta sama klauzula, różnica 20 EUR.Dane przykładowe
Jak działa weryfikacja

Wypracowane dwukrotnie. Porównane za pomocą reguły.

Jeden model może się pomylić w sposób, którego nikt nie zauważy. Dwa modele z różnych rodzin znacznie rzadziej mylą się w ten sam sposób i w tym samym momencie.

01

Od nowa

Drugi model, z innej rodziny niż ten używany w pokoju decyzyjnym, analizuje te same dowody oraz zasady i dochodzi do własnej odpowiedzi. Nigdy nie widzi pierwszej decyzji.

02

Porównaj

Reguła zapisana w Państwa zbiorze reguł porównuje oba wyniki: rozstrzygnięcie, przywołaną klauzulę oraz kwotę w granicach ustalonej tolerancji. Reguła jest wyliczana algorytmicznie, więc za każdym razem daje ten sam werdykt.

03

Zwolnienie lub wstrzymanie

Jeśli reguła zostanie spełniona, decyzja może trafić do podpisu. W przeciwnym razie zostaje wstrzymana. Żadne pismo, płatność ani zapis zwrotny do systemu nie wychodzą na zewnątrz.

04

Rekord

Obie odpowiedzi, oba modele wraz z ich wersjami, reguła oraz jej wynik trafiają do zapieczętowanego rejestru, niezależnie od rozstrzygnięcia.

Gdy modele się nie zgadzają

Rozbieżność to wynik. Nie błąd.

Gdy dwa modele się różnią, HONESTAS pokazuje dokładnie w czym: w której klauzuli, której kwocie, którym dowodzie. Następnie człowiek decyduje, co dalej.

  • Powrót do pokoju decyzyjnego, z interpretacją drugiego modelu jako nowym argumentem
  • Przewodniczący podejmuje decyzję mimo to i uzasadnia pisemnie, dlaczego drugi model się myli
  • Przekazanie sprawy na wyższy szczebel, do osoby o wyższych pełnomocnictwach
  • W każdym przypadku rozbieżność pozostaje w rejestrze
Weryfikacja zakończona wynikiem negatywnym. Modele zinterpretowały franszyzę czasową inaczej, więc płatność czeka.Dane przykładowe
Co wykazuje weryfikacja

Zgodność to dowód. To nie pewność.

Mówimy wprost, co weryfikacja wykazuje, a czego nie – i tak samo robi każdy pozostawiony przez nią zapis.

Co wykazuje

  • Dwa modele z różnych rodzin, otrzymując te same dowody i zasady, doszły do tej samej odpowiedzi
  • Do porównania użyto stałej reguły w znanej wersji
  • Nic nie wyszło na zewnątrz, dopóki występowała rozbieżność
  • Które modele, w jakich wersjach i kiedy

Czego nie wykazuje

  • Że odpowiedź jest prawidłowa. Dwa modele mogą podzielać błędną interpretację źle sformułowanej klauzuli
  • Że dowody były kompletne lub prawdziwe
  • Że rezerwa szkodowa jest adekwatna lub że nie doszło do wyłudzenia
  • Niczego na temat decyzji, dla których jej nie uruchomiono

Właśnie dlatego każdą decyzję nadal podpisuje wskazana z imienia i nazwiska osoba i dlatego w pokoju decyzyjnym istnieje rola oponenta.

Co widzą użytkownicy

Drugi weryfikator, wszędzie tam, gdzie odpowiada AI.

Ta sama zasada działa poza samymi decyzjami: model od innego dostawcy ponownie czyta odpowiedzi AI, a moduł nadzorujący wstrzymuje dla człowieka to, co wygląda nieprawidłowo.

Zweryfikowane odpowiedzi

Likwidator widzi, które z odpowiedzi jego asystenta zostały ponownie sprawdzone przez model innej firmy i co on wykrył. Może też poprosić o weryfikację dowolnej innej odpowiedzi.

  • Weryfikator nigdy nie wie, kto zlecił sprawdzenie
  • Weryfikacja sprawdza odpowiedź, a nie osobę
honestas · rzetelna weryfikacja · zweryfikowane odpowiedziDane przykładowe
Odpowiedzi asystenta likwidatora z danego dnia, z czego trzy sprawdzone przez model innej firmy: dwie potwierdzone i jedna potwierdzona z uwagami
Zweryfikowane odpowiedzi. Które odpowiedzi zostały dziś sprawdzone ponownie i co ustalił weryfikator.Dane przykładowe
Przepisy, którym podlega

Trafność, którą można wykazać, sprawa po sprawie.

  • Akt w sprawie AI (AI Act), artykuł 15Rozporządzenie (UE) 2024/1689, dokładnośćSystemy AI wysokiego ryzyka muszą być dokładne i działać niezawodnie mimo błędów czy usterek. Każda weryfikacja to udokumentowany test tego wymogu.
  • Artykuł 14 AI ActRozporządzenie (UE) 2024/1689, nadzór człowiekaLudzie muszą mieć możliwość uchylenia wyniku działania AI. Niezaliczona weryfikacja przekazuje decyzję w ręce człowieka.
  • Opinia EIOPA w sprawie AIŁad zarządczy AI i zarządzanie ryzykiem, 6 sierpnia 2025 r.Ubezpieczyciele powinni dbać o to, by wyniki działania AI były dokładne i wytłumaczalne, proporcjonalnie do ryzyka.

Daty obowiązywania AI Act zmienione rozporządzeniem (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus), opublikowanym w Dzienniku Urzędowym UE w dniu 24 lipca 2026 r. Materiał nie stanowi porady prawnej. Certyfikacja oraz opinie prawne pozostają w gestii Państwa i Państwa doradców.

Pytania

O co pytają klienci.

Jakich modeli używacie do drugiej weryfikacji?

Modeli dopuszczonych przez Państwa firmę, w dozwolonych przez Państwa lokalizacjach. Zasadą jest, że drugi model pochodzi z innej rodziny niż ten w pokoju decyzyjnym, dzięki czemu jeden martwy punkt nie obejmie obu. Rejestr wskazuje oba modele z nazwy.

Czy drugi model widzi pierwszą odpowiedź?

Nie. Otrzymuje te same dowody i zasady oraz samodzielnie wypracowuje decyzję. Następnie reguła porównuje oba wyniki.

Kto tworzy regułę zgodności?

Państwo, dla każdego typu decyzji w swoim zbiorze reguł: które pola muszą się zgadzać i jak bardzo mogą różnić się kwoty. Reguła ma swoją wersję, a każda weryfikacja rejestruje, której wersji użyto.

Czy weryfikacja spowalnia likwidację szkód?

Działa, zanim ktokolwiek zostanie poproszony o podpis. To rozbieżność zdań spowalnia likwidację szkody – i właśnie o to chodzi.

Czy przewodniczący może uchylić negatywny wynik weryfikacji?

Tak, podając pisemne uzasadnienie, jeśli posiada odpowiednie pełnomocnictwa. Zarówno niezaliczona weryfikacja, jak i uzasadnienie zostają zapieczętowane.

Umów prezentację

Zobacz, jak rozbieżność zatrzymuje decyzję.

Przygotujcie typ decyzji, w którym błędna odpowiedź jest kosztowna. Przepuścimy go przez dwie rodziny modeli i pokażemy, co się dzieje, gdy ich wyniki się rozchodzą.