AI-verordeningRegels voor hoog-risico-AI voor premievaststelling bij levens- en zorgverzekeringen gelden vanaf 2 december 2027.Bekijk wat u moet vastleggen
Publicaties over besluitbewijs. Geschreven om gelezen te worden.
Vier publicaties van het team achter HONESTAS, over wat een door AI ondersteund verzekeringsbesluit verschuldigd is aan de mensen die het zullen bevragen, en hoe u het dossier opbouwt dat hen antwoord geeft. Elke publicatie wordt geleverd met de bijbehorende bronnen.
Vier publicatiesVerzonden door een mens, op aanvraagInclusief bronnen
De publicaties
Vier vragen, grondig uitgewerkt.
Vraag er een aan en een medewerker stuurt u de publicatie met de bijbehorende bronnen. Waar een cijfer berust op een simulatierun, wordt de run meegeleverd zodat u deze zelf kunt herhalen.
Publicatie 01 · Regelgeving
De verantwoordingskloof bij AI in verzekeringen
Wat de EU AI-verordening vraagt van een afzonderlijk hoogrisicobesluit bij de tarifering van levens- en zorgverzekeringen, via registratie (artikel 12) en menselijk toezicht (artikel 14), en wat de artikelen 15 en 22 van de AVG en het arrest van het Hof van Justitie in zaak C-203/22 daaraan toevoegen voor de betrokkene. Het zet die verplichtingen af tegen wat een gebruikelijk schade- of tariferingsdossier bevat, en beschrijft de vastlegging die het gat dicht: wie heeft besloten, op basis waarvan, hoe het is gecontroleerd en of het opnieuw kan worden aangetoond.
Waarom een panel met een challenger-rol en een strikte scheiding van bewijs tot solidere besluiten komt dan één enkel model, of een losse discussie tussen meerdere modellen, en waar dat ophoudt waar te zijn. Het behandelt hoe elke rol wordt geïnstrueerd, hoe wordt voorkomen dat de challenger simpelweg instemt, hoe een voorzitter de argumenten weegt en welke besluiten überhaupt geen beraadkamer nodig hebben.
Voor hoofden schade en acceptatie, en modelrisicoteams
Twee modellen uit verschillende families die tot hetzelfde resultaat komen, vormen sterk bewijs, maar het is geen sluitend bewijs. Deze publicatie zet uiteen wat een overeenstemmingscontrole wél vaststelt, welke fouten deze niet kan ondervangen — zoals een gedeelde fout in de invoergegevens — en waarom elk verzegeld dossier in eigen woorden vermeldt wat het niet bewijst.
Voor modelvalidatie-, interne-audit- en actuariële teams
Een catastrofemodel berekent de premie voor een portefeuille op basis van duizenden mogelijke gebeurtenissen. Een actuele storm is één specifieke gebeurtenis, met een daadwerkelijk windveld, stormvloed en overstromingsdiepte. Deze paper legt uit hoe gevarensimulatie van een actuele gebeurtenis uw blootstelling (exposure) omzet naar een financieel beeld, hoe dat beeld verschilt van een gemodelleerde schade, en hoe beide worden vastgelegd zodat de cijfers later kunnen worden gereproduceerd en gecontroleerd.
Voor teams in exposure management, herverzekering en catastroferisico's
Weergegeven in het {L} op basis van uw browser.View in English{L} behoudenBekijk deze pagina in het {L}Blijf in het EngelsZegel-vingerafdrukDeze browser kan de controle niet uitvoeren.Zegel klopt.Dit dossier is niet gewijzigd sinds het werd verzegeld.Zegel verbroken.Deze tekst komt niet overeen met wat werd verzegeld. Huidige vingerafdrukKlik op Controleren om deze tekst met het zegel te vergelijken.{L} is geselecteerd. Deze pagina wordt weergegeven in het {C} totdat de vertaling is gepubliceerd.Verzenden mislukt. Probeer het opnieuw of mail ons op {L}.