AI 기반 보험 의사결정이 이에 의문을 제기할 사람들에게 무엇을 소명해야 하는지, 그리고 그들에게 답할 수 있는 기록을 어떻게 구축해야 하는지에 대해 HONESTAS 개발팀이 작성한 4편의 백서입니다. 각 백서에는 출처가 함께 제공됩니다.
원하시는 백서를 요청하시면 담당자가 출처와 함께 보내드립니다. 시뮬레이션 실행 결과를 바탕으로 한 수치가 포함된 경우, 직접 재현해 보실 수 있도록 해당 실행 파일도 함께 제공됩니다.
백서 01 · 규제
생명보험 및 건강보험 요율 산정의 단일 고위험 의사결정에 대해 EU AI 법(EU AI Act)이 기록 보관(제12조)과 인간 감독(제14조)을 통해 요구하는 사항, 그리고 GDPR 제15조 및 제22조와 유럽사법재판소의 C-203/22 판결이 정보주체를 위해 추가하는 사항을 다룹니다. 이러한 의무를 일반적인 클레임 또는 요율 산정 파일에 담긴 내용과 대조하고, 누가, 무엇을 근거로 결정했는지, 어떻게 검증되었으며, 이를 다시 입증할 수 있는지에 대한 간극을 메우는 기록을 설명합니다.
준법감시, 리스크 관리 및 보상 부서장용
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백서 02 · 심의
반론자(Challenger) 역할이 포함되고 증거가 엄격히 분리된 패널이 왜 단일 모델이나 여러 모델 간의 느슨한 토론보다 더 합리적인 결정을 내리는지, 그리고 어떤 경우에 그 효과가 한계에 부딪히는지 다룹니다. 각 역할에 지침이 부여되는 방식, 반론자가 단순히 동의하는 것을 방지하는 방법, 의장(Chair)이 논의된 내용을 가중 평가하는 방식, 그리고 어떤 결정에는 이러한 심의가 전혀 필요하지 않은지를 설명합니다.
보상 및 언더라이팅 책임자, 모델 리스크 팀용
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백서 03 · 검증
서로 다른 계열의 두 모델이 동일한 결과에 도달했다는 것은 강력한 증거이지만, 그것이 곧 완벽한 증명은 아닙니다. 이 백서는 합의 검증이 실제로 입증하는 바와 입력 데이터의 공통 오류처럼 잡아낼 수 없는 실패 유형을 설명하고, 왜 모든 봉인된 기록이 '무엇을 증명하지 못하는지'를 자체 문구로 명시하는지 다룹니다.
모델 검증, 내부 감사 및 계리 팀용
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백서 04 · 대형 재해(Catastrophe)
대재해 모델은 수천 개의 가상 시나리오를 바탕으로 포트폴리오의 요율을 산출합니다. 반면 실제 진행 중인 폭풍은 실제 풍장(wind field), 폭풍해일, 침수심을 동반하는 단 하나의 사건입니다. 본 논문은 눈앞에서 벌어지는 재해의 물리적 시뮬레이션이 익스포저를 어떻게 재무적 관점으로 전환하는지, 그 결과가 모델링된 손해액과 어떻게 다른지, 그리고 추후 수치를 재현하고 검증할 수 있도록 두 가지 모두를 어떻게 보존하는지 설명합니다.
익스포저 관리, 재보험 및 대재해(Cat) 팀 대상
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담당자가 논문과 함께 출처 자료 및 수치 산출에 사용된 시뮬레이션 실행 데이터를 보내드립니다.
의문점이나 반론을 보내주십시오. 저자가 직접 답변하며, 타당한 지적일 경우 논문을 수정합니다.
