Akt o umjetnoj inteligencijiPravila za visokorizičnu UI za određivanje cijena životnog i zdravstvenog osiguranja primjenjuju se od 2. prosinca 2027.Pogledajte što treba čuvati
PrijavaRezervirajte demo
Životno i zdravstveno osiguranje

Određivanje cijena u životnom osiguranju je visokorizični AI. Čuvajte dokaze od prve ponude.

Od 2. prosinca 2027. Akt EU-a o umjetnoj inteligenciji tretira AI koji se koristi za procjenu rizika i određivanje cijena u životnom i zdravstvenom osiguranju kao visokorizičan. HONESTAS čuva dokaze koje ta pravila traže za svaku ponudu i svaku štetu: ulazne podatke, verzije modela, osobu koja je potpisala i obrazloženja koja klijent može pročitati. I drži jednu granicu čvrstom: zaključivanje o emocijama i psihometriji nikada ne ulazi u odluku o osiguranju.

Visokorizično od 2. prosinca 2027.Imenovana osoba potpisuje svaku odlukuBez ulaznih podataka o emocijama ili psihometriji, ikada
Certifikat odluke · CERT-L2291

Ponuda LIF-2291, prihvaćena

Odluka
Prihvati uz doplatak od +50 % na pokriće životnog osiguranja
Voditelj
Niamh Ward, glavna preuzimateljica rizika
Dokazi
Izvješće liječnika obiteljske medicine, izjave u ponudi, očitanja krvnog tlaka
Nije korišteno
Audiozapis poziva, ton glasa, društvene mreže, bilo kakav rezultat osobnosti
Provjereno
Dva neovisna modela se slažu
Potpisano
Pristupni ključ za njezinim stolom, 10:12:27 UTC
Pravila
Priručnik za preuzimanje rizika 2026.2, Akt o umjetnoj inteligenciji Prilog III. točka 5.(c)
Opseg
Ne prosuđuje poštenje ili karakter podnositelja ponude
sha256 4be0a1 … 7c19Zapečaćeno 21. 10. 2026. · 10:12:30 UTC
Ogledni zapis
Gdje pomaže

Šest odluka za koje će nadzorno tijelo prvo pitati.

Svaka je argumentirana, provjerena drugim modelom, potpisana od strane imenovane osobe i zapečaćena. Otvorite jednu kako biste vidjeli što ulazi, što izlazi i tko potpisuje.

Preuzimanje rizika za novu ponudu

Ponuda, izjave i medicinska dokumentacija očitavaju se i pohranjuju sa svojim izvorima. Predlaže se ocjena rizika sa svim korištenim ulaznim podacima, a preuzimatelj rizika (underwriter) donosi odluku.

Ulazni podaci
Ponuda, izjave, izvješće liječnika obiteljske medicine i pretrage
Ishod
Ocjena rizika ili odluka s ulaznim podacima i obrazloženjima
Potpisuje
Preuzimatelj rizika, u okviru svojih ovlasti
Modeli za određivanje cijena i ocjenu rizika

Svaki model za određivanje cijena čuva se sa svojim vlasnikom, verzijama, testiranjima i ulaznim podacima koje smije koristiti. Promjena pokazuje na koje klijente utječe prije nego što je itko odobri.

Ulazni podaci
Verzije modela, čimbenici ocjene rizika i rezultati testiranja
Ishod
Odobreni model povezan sa svojim testiranjima, spreman za dokumentaciju prema Aktu o umjetnoj inteligenciji
Potpisuje
Aktuar za određivanje cijena, a zatim vlasnik rizika modela
Granica ulaznih podataka

Svaki ulazni podatak prati se do svog izvora. Sve što proizlazi iz zaključivanja o emocijama ili psihometrije odbija se kao ulazni podatak za preuzimanje rizika, određivanje cijena ili obradu šteta, a odbijanje se evidentira.

Ulazni podaci
Popisi ulaznih podataka i njihovi izvori
Ishod
Popis ulaznih podataka sa svakim izvorom i zapis o tome što je odbijeno
Potpisuje
Nitko. Ova se provjera ne može isključiti
Odbijanja, doplatci i ljudska provjera

Odbijanje, doplatak za povišeni rizik ili isključenje iz pokrića nose razloge koje ugovaratelj može pročitati. Ugovaratelj može zatražiti da odluku preispita stručna osoba, a to se preispitivanje također bilježi.

Ulazni podaci
Zapečaćena odluka i zahtjev ugovaratelja
Ishod
Jasno obrazloženje i zabilježeno ljudsko preispitivanje
Potpisuje
Viši preuzimatelj rizika koji nije donio prvotnu odluku
Odštetni zahtjevi

Zahtjevi iz osiguranja za slučaj gubitka prihoda, teških bolesti i zdravstvenog osiguranja uspoređuju se s policom i medicinskom dokumentacijom, uz navođenje izvora. Odbijanje zahtjeva ide u radni prostor za odlučivanje, a nikada izravno iz samog modela.

Ulazni podaci
Obrazac prijave štete, liječnički nalazi i polica
Ishod
Obrazložena odluka te isplate s pripadajućim provjerama
Potpisuje
Obrađivač šteta, po potrebi uz glavnog liječnika cenzora
Procjena učinka na temeljna prava

Prije upotrebe visokorizičnog sustava za određivanje premije, Akt o umjetnoj inteligenciji traži procjenu njegova učinka na ljude. HONESTAS izrađuje nacrt procjene iz vaših evidencija: na koga utječe, kakav je nadzor i što se događa u slučaju pogreške.

Ulazni podaci
Svrha sustava, njegove evidencije i nadzor
Ishod
Nacrt procjene učinka, povezan s podlogama u evidenciji
Potpisuje
Voditelj usklađenosti
Granica

Zaključivanje o emocijama i psihometrijska procjena nikada ne ulaze u odluku o osiguranju.

Ni kao ulazni podatak, ni kao prevaga pri odlučivanju, ni kao indikator prijevare. Kontaktni centar razumije što pozivatelj govori. Nikada ne ocjenjuje kako zvuči, a ništa što čuje o raspoloženju ili karakteru ne prosljeđuje se u preuzimanje rizika, određivanje premije ili obradu šteta.

honestas · određivanje premije · ulazni podaci i izvoriOgledni podaci

Provjereno na izvoru

Svaki ulazni podatak prati se do njegova izvora. Put koji vodi do procjene emocija ili psihometrijske ocjene ne prolazi provjeru te model ne može u produkciju.

Odbijanja se čuvaju

Kada netko pokuša dodati takav ulazni podatak, odbijanje se pečati s podatkom tko je to zatražio i kada. Sama granica postaje dokaz.

Nitko to ne može isključiti

Ni administrator, ni vlasnik modela, ni mi. Pravilo jednako vrijedi u našem oblaku u EU-u i u vašem podatkovnom centru.

Jedna ponuda, korak po korak

Ponuda za životno osiguranje s anamnezom povišenog krvnog tlaka.

Garrow Life, fiktivni osiguratelj života, i jedan podnositelj ponude. Šest koraka od ponude do zapečaćene odluke s razlozima koje može pročitati. Pomičite zaslon, a prikaz prati korake.

  1. 01 · Ponuda

    Daniel podnosi ponudu za životno osiguranje.

    Daniel Byrne (47) putem svog brokera podnosi ponudu za životno osiguranje i osiguranje za slučaj teških bolesti na svotu od 400.000 €. Prijavljuje krvni tlak koji se liječi od 2023. Pravila preuzimanja rizika nalažu izvješće obiteljskog liječnika.

    Aisling Doyle, preuzimateljica rizika za nove poslove, provjerava spis.

  2. 02 · Medicinska dokumentacija

    Izvješće obiteljskog liječnika, iščitano redak po redak.

    Izvješće se pretvara u činjenice, a svaka je povezana sa stranicom s koje potječe. U ponudi stoji „dobro reguliran”. Prosjek mjerenja govori drukčije. Oboje se čuva u izvornom obliku.

    Aisling čita činjenice. Ništa još nije odlučeno.

  3. 03 · Tarifiranje

    Predložena tarifa s prikazom svakog ulaznog podatka.

    Model tarifiranja predlaže doplatak od +50 % za životno osiguranje. Svaki korišteni ulazni podatak naveden je sa svojim izvorom. Nije korišteno ništa izvedeno iz emocija ili psihometrijskog zaključivanja, a poštanski broj nije ulazni podatak.

    Aktuar za izračun cijena vlasnik je modela LR-7.

  4. 04 · Soba za odlučivanje

    +50 % ili +25 % prema najnovijim očitanjima?

    Jedan AI član zalaže se za +50 % prema priručniku. Drugi tvrdi da terapija djeluje. Izazivač provjerava računa li model dob dvaput. Niamh donosi odluku o +50 % uz reviziju nakon dvije godine.

    Niamh Ward, glavna preuzimateljica rizika, predsjeda. Drugi model se slaže.

  5. 05 · Odluka

    Razlozi koje Daniel može razumjeti.

    Dopis o odluci objašnjava doplatak jednostavnim riječima, navodi kako zatražiti ponovno razmatranje i obavještava Daniela da može zatražiti reviziju od strane fizičke osobe.

    Niamh Ward potpisuje svojom pristupnom ključ-karticom (passkey).

  6. 06 · Zapečaćeno

    Zapečaćeno i spremno za evidenciju prema Aktu o umjetnoj inteligenciji.

    Odluka, ulazni podaci, verzija modela, soba za odlučivanje i potpis zapečaćeni su u jedan zapis. On ulazi u dokaze koje subjekt koji uvodi sustav prema Aktu o umjetnoj inteligenciji mora čuvati za visokorizično određivanje cijena.

    Voditelj praćenja usklađenosti može ga otvoriti u bilo kojem trenutku.

Pravila kojima polažete račune

Povezano s Aktom o umjetnoj inteligenciji i popratnim propisima.

Svaki zapečaćeni zapis povezan je s člancima na koje pomaže odgovoriti, tako da tehnička dokumentacija i procjena učinka kreću od dokaza, a ne iz sjećanja.

  • Akt o umjetnoj inteligenciji (AI Act), visokorizični sustaviUredba (EU) 2024/1689, Prilog III. točka 5. podtočka (c)Procjena rizika i određivanje cijena za fizičke osobe u životnom i zdravstvenom osiguranju predstavlja visokorizičnu umjetnu inteligenciju od 2. prosinca 2027.
  • Obveze subjekta koji uvodi sustavČlanci 26. i 27. Akta o UI-juOsposobljene osobe za nadzor nad sustavom, čuvanje zapisnika i procjena učinka na temeljna prava prije prve uporabe.
  • Pravo na objašnjenjeČlanak 86. Akta o UI-juOsoba na koju utječe odluka temeljena na visokorizičnom sustavu može zatražiti jasno objašnjenje uloge umjetne inteligencije u toj odluci.
  • Prepoznavanje emocijaČlanak 5. stavak 1. točka (f) Akta o UI-juZabranjeno na radnim mjestima i u obrazovnim ustanovama od 2. veljače 2025. HONESTAS ga isključuje i iz svake odluke u osiguranju.
  • GDPRUredba (EU) 2016/679, članci 9. i 22.Dodatna zaštita zdravstvenih podataka i pravo osobe da se na nju ne odnosi odluka koja se temelji isključivo na automatiziranoj obradi.
  • Sud EU-a, C-203/22Dun & Bradstreet Austria, 27. veljače 2025.Osobi se mora objasniti, na način koji može razumjeti, kako je donesena automatizirana odluka koja se na nju odnosi.
  • Distribucija osiguranjaDirektiva (EU) 2016/97 (IDD), čl. 17. i 25.Postupanje u najboljem interesu stranke, uz nadzor nad proizvodom od oblikovanja do prodaje.
  • Mišljenje EIOPA-e o umjetnoj inteligencijiMišljenje o upravljanju umjetnom inteligencijom i upravljanju rizicima, kolovoz 2025.Očekivanja nadzornih tijela u pogledu pravednosti, obrazloženja i ljudskog nadzora nad umjetnom inteligencijom u osiguranju.

Datumi primjene Akta o umjetnoj inteligenciji kako su izmijenjeni Uredbom (EU) 2026/1744, Digitalni omnibus, objavljenom u Službenom listu 24. srpnja 2026. Nije pravni savjet.

Rezervirajte demo

Krenite od odluka o kojima nadzorno tijelo prvo postavlja pitanja.

Donesite jedan proizvod, poput riziko životnog osiguranja ili osiguranja od gubitka prihoda. Pokazat ćemo ponudu koja je obrazložena, provjerena, potpisana i zapečaćena, zajedno s dokumentacijom prema Aktu o umjetnoj inteligenciji koju puni podacima.