AB Yapay Zekâ YasasıYüksek riskli yapay zekâ kuralları, hayat ve sağlık sigortası fiyatlandırması için 2 Aralık 2027'den itibaren geçerlidir.Nelerin saklanacağını görün
Giriş yapDemo talep et
Araştırma

Karar kanıtları üzerine makaleler. Okunmak için yazıldı.

HONESTAS'ı geliştiren ekipten, yapay zeka destekli bir sigorta kararının bu kararı sorgulayacak kişilere ne borçlu olduğu ve onlara yanıt verecek kaydın nasıl oluşturulacağı üzerine dört makale. Her biri kaynaklarıyla birlikte sunulur.

Dört makaleTalep üzerine, bir insan tarafından gönderilirKaynaklar dahildir
İlk ihbardan kanıtlara, karar odasına, ikinci kontrole ve imzadan mühürlü kayda ilerleyen bir hasar dosyası
Makaleler

Dört soru, ayrıntılarıyla ele alındı.

Herhangi birini talep ettiğinizde, makaleyi kaynaklarıyla birlikte bir insan gönderir. Bir rakamın bir simülasyon çalışmasına dayandığı durumlarda, tekrarlayabilmeniz için simülasyon çalışması da makaleyle birlikte gelir.

Makale 01 · Regülasyon

Sigorta yapay zekasında hesap verebilirlik boşluğu

AB Yapay Zeka Yasası'nın (EU AI Act) kayıt tutma (Madde 12) ve insan gözetimi (Madde 14) yoluyla hayat ve sağlık fiyatlandırmasındaki tek bir yüksek riskli karardan ne istediği ve GDPR Madde 15 ile 22'nin ve Adalet Divanı'nın C-203/22 sayılı kararının etkilenen kişi için neler eklediği. Bu yükümlülükleri tipik bir hasar veya fiyatlandırma dosyasının içeriğiyle karşılaştırır ve aradaki boşluğu kapatan kaydı tanımlar: kim, neye dayanarak karar verdi, nasıl kontrol edildi ve tekrar gösterilip gösterilemeyeceği.

Uyum, risk ve hasar yöneticileri için

Bu makaleyi talep edin
Makale 02 · Müzakere

Bir mühendislik problemi olarak müzakere

Karşıt görüş (challenger) koltuğuna ve sıkı kanıt ayrımına sahip bir panelin neden tek bir modelden veya birkaç model arasındaki gevşek bir tartışmadan daha sağlam kararlara ulaştığı ve bunun nerede geçerliliğini yitirdiği. Her bir koltuğun nasıl bilgilendirildiğini, karşıt görüş koltuğunun basitçe onaylamaktan nasıl alıkonulduğunu, oturum başkanının tartışılanları nasıl tarttığını ve hangi kararların böyle bir odaya hiç ihtiyaç duymadığını ele alır.

Hasar ve underwriting yöneticileri ile model riski ekipleri için

Bu makaleyi talep edin
Makale 03 · Kontrol

Hesaplanmış mutabakatın sınırları

Farklı ailelerden iki modelin aynı sonuca ulaşması güçlü bir kanıttır, ancak ispat değildir. Bu makale, bir mutabakat kontrolünün neyi ortaya koyduğunu, girdi verilerindeki ortak bir hata gibi yakalayamayacağı kusurları ve her mühürlü kaydın neyi kanıtlamadığını neden kendi ifadeleriyle belirttiğini açıklar.

Model doğrulama, iç denetim ve aktüerya ekipleri için

Bu makaleyi talep edin
Makale 04 · Katastrofik Riskler

Katastrof fiziğine karşı katastrof modelleri

Bir katastrof modeli, bir portföyü binlerce olası olaya karşı fiyatlar. Canlı bir fırtına ise gerçek bir rüzgar alanı, fırtına kabarması ve su baskını derinliği olan tek bir olaydır. Bu makale, karşınızdaki olayın tehlike simülasyonunun kümüle riski (exposure) nasıl finansal bir görünüme dönüştürdüğünü, bu görünümün modellenmiş hasardan nasıl ayrıldığını ve rakamların daha sonra yeniden üretilip kontrol edilebilmesi için her ikisinin nasıl saklandığını açıklar.

Kümüle risk yönetimi, reasürans ve katastrof ekipleri için

Bu makaleyi talep edin
Nasıl edinilir

İsteyin, ekibimizden biri göndersin.

İndirme engeli veya e-posta listesi yok. Demo formunda makalenin adını belirtin ve kimin için olduğunu yazın.

01

İsteyin

Demo formunu kullanın ve sorunuz için ayrılan kutuya makalenin başlığını yazın. Toplantı yapmak isteğe bağlıdır.

02

Okuyun

Ekibimizden biri, makaleyi kaynakları ve rakamların arkasındaki simülasyon çalışmalarıyla birlikte gönderir.

03

Sorgulayın

İtirazlarınızla yanıt verin. Yazarlar bunları yanıtlar ve haklı olduğunuz yerlerde makaleyi düzeltiriz.

Demo talep et

Önce okuyun, sonra çalışırken görün.

Tek başına bir makale isteyin veya bir kararınızı getirin, size makalenin anlattığı kaydı gösterelim.