Akt o AIPravila za visokorizičnu AI za određivanje premija u životnom i zdravstvenom osiguranju primenjuju se od 2. decembra 2027.Pogledajte šta treba čuvati
PrijavaZakažite demo
Istraživanje

Stručni radovi o dokazivosti odluka. Napisani da se čitaju.

Četiri rada tima koji gradi HONESTAS, o tome šta odluka u osiguranju podržana veštačkom inteligencijom duguje ljudima koji će je preispitivati i kako izgraditi zapis koji im daje odgovore. Svaki rad dolazi sa navedenim izvorima.

Četiri radaŠalje ih čovek, na zahtevIzvori uključeni
Odštetni zahtev koji prolazi put od prvog poziva, preko dokaza, sobe za odlučivanje, druge provere i potpisivanja do zapečaćenog zapisa
Radovi

Četiri pitanja, detaljno obrađena.

Zatražite bilo koji od njih i naš kolega će vam poslati rad sa svim izvorima. Tamo gde se podatak zasniva na simulaciji, prilažemo i samu simulaciju kako biste mogli da je ponovite.

Rad 01 · Regulativa

Jaz u odgovornosti kod primene AI u osiguranju

Šta Zakon EU o veštačkoj inteligenciji (EU AI Act) zahteva od jedne visokorizične odluke pri određivanju cena u životnom i zdravstvenom osiguranju, kroz vođenje evidencije (član 12) i ljudski nadzor (član 14), i šta članovi 15 i 22 GDPR-a i presuda Suda pravde u predmetu C-203/22 dodaju za lice na koje se odluka odnosi. Dokument poredi te obaveze sa onim što sadrži tipičan predmet štete ili određivanja cene i opisuje zapis koji premošćuje taj jaz: ko je odlučio, na osnovu čega, kako je provereno i da li se to može ponovo prikazati.

Za direktore usklađenosti (compliance), upravljanja rizicima i likvidacije šteta

Zatražite ovaj rad
Rad 02 · Većanje

Većanje kao inženjerski problem

Zašto panel sa ulogom oponenta (challenger) i strogim razdvajanjem dokaza donosi pouzdanije odluke nego jedan model ili neformalna debata između više njih, i gde to prestaje da važi. Rad obrađuje kako se svaka uloga uvodi u predmet, kako se oponent sprečava da se jednostavno složi, kako predsedavajući vaga iznete argumente i kojim odlukama uopšte nije potrebno većanje.

Za rukovodioce likvidacije šteta i preuzimanja rizika (underwriting) i timove za rizike modela

Zatražite ovaj rad
Rad 03 · Provera

Granice izračunatog slaganja

Kada dva modela iz različitih porodica dođu do istog rezultata, to je snažan dokaz, ali nije potvrda tačnosti. Ovaj rad izlaže šta provera slaganja zaista utvrđuje, koje propuste ne može da otkrije – poput zajedničke greške u ulaznim podacima – i zašto svaki zapečaćeni zapis jasno navodi šta on ne dokazuje.

Za timove za validaciju modela, internu reviziju i aktuare

Zatražite ovaj rad
Rad 04 · Katastrofalni rizici

Fizika katastrofa naspram modela katastrofa

Model katastrofalnih rizika određuje cenu portfelja u odnosu na hiljade mogućih događaja. Oluja koja je u toku predstavlja jedan konkretan događaj, sa stvarnim poljem vetra, olujnim talasom i dubinom poplave. Ovaj rad objašnjava kako simulacija opasnosti za događaj koji je pred vama pretvara izloženost u finansijski prikaz tog događaja, po čemu se taj prikaz razlikuje od modelirane štete i kako se čuvaju oba zapisa da bi se brojevi kasnije mogli reprodukovati i proveriti.

Za timove za upravljanje izloženošću, reosiguranje i katastrofalne rizike

Zatražite ovaj rad
Kako doći do primerka

Zatražite, i neko iz našeg tima će vam ga poslati.

Bez registracije za preuzimanje i bez mejling lista. Navedite naslov rada u formularu za demo i napišite kome je namenjen.

01

Zatražite

Koristite formular za demo i upišite naslov rada u polje za pitanje. Sastanak nije obavezan.

02

Pročitajte

Naš saradnik vam šalje rad, zajedno sa izvorima i svim simulacijama na kojima se zasnivaju prikazani podaci.

03

Postavite pitanja

Odgovorite svojim primedbama i pitanjima. Autori će odgovoriti na njih, a mi ćemo ispraviti rad svuda gde ste u pravu.

Zakažite demo

Pročitajte, a zatim pogledajte kako radi u praksi.

Zatražite samo rad, ili donesite jednu odluku a mi ćemo vam pokazati zapis koji taj rad opisuje.