Akt o AIPravila za visokorizičnu AI za određivanje premija u životnom i zdravstvenom osiguranju primenjuju se od 2. decembra 2027.Pogledajte šta treba čuvati
Stručni radovi o dokazivosti odluka. Napisani da se čitaju.
Četiri rada tima koji gradi HONESTAS, o tome šta odluka u osiguranju podržana veštačkom inteligencijom duguje ljudima koji će je preispitivati i kako izgraditi zapis koji im daje odgovore. Svaki rad dolazi sa navedenim izvorima.
Četiri radaŠalje ih čovek, na zahtevIzvori uključeni
Radovi
Četiri pitanja, detaljno obrađena.
Zatražite bilo koji od njih i naš kolega će vam poslati rad sa svim izvorima. Tamo gde se podatak zasniva na simulaciji, prilažemo i samu simulaciju kako biste mogli da je ponovite.
Rad 01 · Regulativa
Jaz u odgovornosti kod primene AI u osiguranju
Šta Zakon EU o veštačkoj inteligenciji (EU AI Act) zahteva od jedne visokorizične odluke pri određivanju cena u životnom i zdravstvenom osiguranju, kroz vođenje evidencije (član 12) i ljudski nadzor (član 14), i šta članovi 15 i 22 GDPR-a i presuda Suda pravde u predmetu C-203/22 dodaju za lice na koje se odluka odnosi. Dokument poredi te obaveze sa onim što sadrži tipičan predmet štete ili određivanja cene i opisuje zapis koji premošćuje taj jaz: ko je odlučio, na osnovu čega, kako je provereno i da li se to može ponovo prikazati.
Za direktore usklađenosti (compliance), upravljanja rizicima i likvidacije šteta
Zašto panel sa ulogom oponenta (challenger) i strogim razdvajanjem dokaza donosi pouzdanije odluke nego jedan model ili neformalna debata između više njih, i gde to prestaje da važi. Rad obrađuje kako se svaka uloga uvodi u predmet, kako se oponent sprečava da se jednostavno složi, kako predsedavajući vaga iznete argumente i kojim odlukama uopšte nije potrebno većanje.
Za rukovodioce likvidacije šteta i preuzimanja rizika (underwriting) i timove za rizike modela
Kada dva modela iz različitih porodica dođu do istog rezultata, to je snažan dokaz, ali nije potvrda tačnosti. Ovaj rad izlaže šta provera slaganja zaista utvrđuje, koje propuste ne može da otkrije – poput zajedničke greške u ulaznim podacima – i zašto svaki zapečaćeni zapis jasno navodi šta on ne dokazuje.
Za timove za validaciju modela, internu reviziju i aktuare
Model katastrofalnih rizika određuje cenu portfelja u odnosu na hiljade mogućih događaja. Oluja koja je u toku predstavlja jedan konkretan događaj, sa stvarnim poljem vetra, olujnim talasom i dubinom poplave. Ovaj rad objašnjava kako simulacija opasnosti za događaj koji je pred vama pretvara izloženost u finansijski prikaz tog događaja, po čemu se taj prikaz razlikuje od modelirane štete i kako se čuvaju oba zapisa da bi se brojevi kasnije mogli reprodukovati i proveriti.
Za timove za upravljanje izloženošću, reosiguranje i katastrofalne rizike
Prikazano na jeziku: {L} prema podešavanjima vašeg pregledača.View in EnglishZadrži {L}Pogledajte ovu stranicu na jeziku: {L}Ostani na engleskomOtisak pečataOvaj pregledač ne može da izvrši proveru.Pečat se poklapa.Ovaj zapis nije menjan od trenutka pečaćenja.Pečat je oštećen.Ovaj tekst ne odgovara onome što je zapečaćeno. Trenutni otisakPritisnite Proveri da uporedite ovaj tekst sa njegovim pečatom.Izabran je jezik: {L}. Ova stranica se prikazuje na jeziku: {C} dok prevod ne bude objavljen.Slanje nije uspelo. Pokušajte ponovo ili nam pišite na {L}.