KI-forordningenReglene for høyrisiko-KI ved prising av livs- og helseforsikring gjelder fra 2. desember 2027.Se hva som må lagres
Logg innBestill en demo
Modellproduksjonssetting

Modellen fungerer. Ingen kan signere for den.

Modeller blir liggende i testmiljøet når ingen kan si hvem som eier dem, hva de ble kontrollert mot, eller hvem som har fullmakt til å sette dem i produksjon. HONESTAS registrerer hver modell med en navngitt eier, gir validatoren dokumentasjonen som trengs, og styrer en produksjonssettingsport der en navngitt person signerer. I drift er hver beslutning låst til modellversjonen som ble brukt.

En navngitt eier for hver modellEn produksjonssettingsport noen signererDokumentasjon en validator kan kjøre på nytt
Skyvelære og måleur som måler en blokk ved siden av et lakksegl
Utfordringen

KI er allerede i porteføljen. Å signere for den er den vanskelige delen.

De fleste forsikringsselskaper bruker allerede KI et eller annet sted. Tilsynsmyndighetene forventer at hvert system har en eier, dokumentasjon, menneskelig kontroll og loggføring, og prisingsmodeller for liv og helse blir høyrisiko under KI-forordningen (AI Act). En modell ingen kan signere for, blir værende i test, eller settes i produksjon uten noens navn på seg.

50%Av skadeforsikringsselskapene som svarte på EIOPAs undersøkelse, brukte allerede KI
24%Av livsforsikringsselskapene som svarte på samme undersøkelse
6. aug. 2025EIOPA publiserer sin uttalelse om KI-styring og risikostyring
2. des. 2027Høyrisikoreglene i KI-forordningen (AI Act) trer i kraft for risikovurdering og prising innen liv og helse

Kilder: EIOPA, digitaliseringsrapport, 30. april 2024 (markedsundersøkelsen 2023) · EIOPAs uttalelse om KI-styring · forordning (EU) 2026/1744.

Slik endrer HONESTAS dette

Registrer den, kontroller den, og la en navngitt person sette den i produksjon.

Modellene deres blir i deres eget register og kjører der de kjører. HONESTAS holder orden på hvem som eier hver enkelt, hva den ble kontrollert mot, og hvem som slapp den ut i drift.

01

Registrer

Hver modell fra MLflow, SageMaker eller deres eget register registreres med eier, formål, data og versjon. En modell som ikke er registrert, kan ikke brukes i en beslutning.

02

Valider

Validatoren får backtester, rettferdighetskontroller, en sammenligning med en annen modell og datakilder, og kan kjøre hver eneste test på nytt.

03

Produksjonssettingsporten

Eieren ber om produksjonssetting, en uavhengig validator signerer, og en godkjenner med riktig fullmakt setter i produksjon. Ingen kan godkjenne sin egen modell.

04

I drift

Hver beslutning er låst til versjonen som ble brukt. Når en modell driver utover terskelverdien deres, åpnes et beslutningsrom slik at eieren kan trene den på nytt, begrense den eller trekke den tilbake.

Hva du ser

Hver modell, hver versjon og hvem som slapp den inn.

Dette er skjermbilder fra HONESTAS, vist med eksempeldata fra Northgate Mutual, et fiktivt selskap.

En ny modellversjon, på vent

En ny versjon av en prisingsmodell, celle for celle opp mot den som er i drift, med hvem som validerte den, hvem som må godkjenne den, og når den skal settes i produksjon.

  • Hver versjon av hvert tall tas vare på
  • Validert, deretter godkjent av noen andre
  • Forfatteren kan ikke godkjenne den
honestas · versjoner · en tarifftabellEksempeldata
En ny versjon av en prismodell som venter på godkjenning, med tilhørende validator og godkjenner
Hva som ble endret: en tarifftabell. GLM v7, validert av Hana Suzuki, venter på Nathan Farrell. Marta bygget den, så hun kan ikke godkjenne den.Eksempeldata
Reglene en modell må svare for

Dokumentasjonen en validator trenger, lagret helt fra første versjon.

Dokumentasjon på registrering, validering og produksjonssetting knyttes til regelverket som krever den.

  • KI-forordningen, høyrisikoForordning (EU) 2024/1689, vedlegg III nr. 5 bokstav c)Risikovurdering og prissetting innen livs- og helseforsikring regnes som høyrisiko-KI fra 2. desember 2027.
  • KI-forordningen, kravForordning (EU) 2024/1689, artikkel 9 til 15Risikostyring, datastyring, teknisk dokumentasjon, logger, menneskelig tilsyn og nøyaktighet.
  • Solvens II-valideringDirektiv 2009/138/EF, artikkel 124En fast syklus for validering av interne modeller, med dokumenterte resultater.
  • EIOPA-uttalelse om KIKI-styring og risikostyring, 6. august 2025Tilsynsmyndighetenes forventninger til data, dokumentasjon, rettferdighet, forklarbarhet og menneskelig tilsyn.

Datoer for KI-forordningen som endret ved forordning (EU) 2026/1744, Digital Omnibus, kunngjort i Den europeiske unions tidende 24. juli 2026. Ikke juridisk rådgivning.

Hva du måler

Mål ventetiden fra klar til i drift.

Dette er måltallene en modellsjef eller sjefsaktuar følger med på, hentet direkte fra dokumentasjonen på registrering, validering og produksjonssetting.

I testmiljø
Modeller som er klare for bruk, men ikke satt i produksjon, og hvor lenge hver av dem har ventet.
Navngitt eier
Andelen modeller i drift med en navngitt, nåværende eier.
Åpne funn
Valideringsfunn som fortsatt står åpne, og hvor gamle de er.
Tid til produksjonssetting
Dager fra en forespørsel om validering til en signert produksjonssetting.
Låste beslutninger
Andelen beslutninger som er låst til modellversjonen de brukte.
Avvik (drift)
Modeller som har passert terskelen for modellavvik, og hvor lang tid det tok før eieren tok en beslutning.
Avviste godkjenninger
Forsøk på å godkjenne egen modell, avvist i kontrollporten.
Spørsmål

Modellutrulling, i praksis.

Hvilke modellregistre leser systemet?

MLflow, SageMaker og deres eget register. Hver kjøring og versjon lagres, sammen med dataene og koden den stammer fra.

Må modellene våre flyttes?

Nei. De blir der de kjører i dag. HONESTAS tar vare på registreringen, dokumentasjonen og loggen for produksjonssetting, og kontrollerer at en beslutning kun kaller opp en versjon som er satt i produksjon.

Hvem kan sette en modell i produksjon?

En godkjenner med fullmakt som dekker modellen, etter at en uavhengig validator har signert. Den som har bygget modellen, kan ikke godkjenne den, og kontrollporten avviser forsøket hvis vedkommende prøver.

Hva skjer når en modell begynner å avvike?

Det opprettes et rom for eieren med dokumentasjon på avviket. Eieren trener modellen på nytt, begrenser den eller trekker den tilbake, og beslutningen forsegles som enhver annen.

Bestill en demo

Ta med modellen som har ventet lengst.

Vi registrerer den sammen med dere, viser frem validatorens dokumentasjon og fører den gjennom kontrollporten til en signert produksjonssetting.