すべてのモデルに責任者を。 すべての変更に 証明を.
プライシング、支払備金、損害査定、不正検知の各モデルは、明確な責任者（オーナー）を定めて登録されます。新バージョンはチャンピオンモデルと並行してチャレンジャーとして稼働し、当日の証跡が生成され、作成者以外の人物が承認する昇格ゲートを通過して初めて本番適用されます。検証ドシエ（文書一式）は記憶に頼って作成するのではなく、記録から自動編纂されます。
すべてのモデルに、 説明責任を果たす担当者を。
HONESTASは、MLflow、SageMaker、自社構築を問わず既存のモデルレジストリを読み取り、全システムにわたる単一の台帳を維持します。オーナー（責任者）不在のモデルを判断に使用することはできません。
- 各モデルのオーナー、用途、使用データ、および利用許可範囲の明確化
- 学習・テストに使用したデータとともに、すべてのバージョンを保存
- 実案件でドリフト（精度劣化）を常時監視し、変動時にはオーナーへ通知
- 封印されたすべての判断記録に、使用されたモデルのバージョンを明記
| モデル | 役割 | ドリフト |
|---|---|---|
| 個人用自動車 GLM v6 | チャンピオン | 安定 |
| 個人用自動車 GLM v7 | チャレンジャー | 安定 |
| 損害サービス緊急度 2026.07 | チャンピオン | ドリフト発生中 |
| 画像損害確認 | チャンピオン | 安定 |
| 沿岸部風水害プライシング | チャンピオン | 安定 |
| 組織的保険金詐欺シグナル | チャンピオン | 安定 |
10月9日以降、風水害の請求が増加。金曜日までにSaraによる確認が必要。
- オーナー
- 指名された責任者
- 検証状況
- 当日・全実行ごと
- 利用範囲
- 承認された領域のみ
証跡は当日に生成。年度末に作り直す必要はありません。
新バージョンは、現行モデルと並行して実際の案件データで稼働（外部送信なし）させることで評価されます。各実行にはシード値が付与され、後から完全に同じ状態で再現（リプレイ）可能です。
登録
新バージョンは、オーナー、学習データ、用途とともに登録されます。登録できないモデルは使用できません。
シャドー稼働
同一案件に対し、チャンピオンモデルと並行してチャレンジャーとして稼働します。出力結果は記録されるのみで、顧客に送信されることはありません。
比較
どの案件のどのセルで、どれだけの差異が生じたかをすべて記録します。それぞれに検証チェックが実行され、同一シード値でいつでも再現可能です。
本番昇格
昇格ゲートを通過しない限り、本番適用はされません。両バージョンの記録が保持されるため、あらゆる判断を当時使用されたモデルまで遡って追跡できます。
まず事前検証。承認は別の担当者で。
変更を本番適用するには、まず検証用レコードを用いて自社設定のチェックを通過させる必要があります。その後、開発者以外の担当者がパスキーで承認します。作成者、検証者、承認者はそれぞれ異なる3名とし、職務分掌を徹底します。
- 本番適用前に、検証用レコードでチェックを実施
- 作成者自身による変更の承認は不可
- チェック不合格時は変更を停止し、その理由を記録
- AIボタン、料率表、約款のすべてに同一のゲートを適用
| 検証用レコードでのチェック項目 | 結果 |
|---|---|
| すべての価格が届出済みの範囲内 | 合格 |
| いかなるセルも変動幅15%以下 | 合格 |
| 同一リスクに対する2回の算出で同一価格 | 合格 |
| 保護特性の直接使用および代理変数としての使用なし | 合格 |
| リプレイ結果がシード値と一致 | 合格 |
| 顧客への送信なし | 合格 |
| 職務 | 担当者 | 状態 |
|---|---|---|
| 作成者 | Marta Kowalczyk | モデル構築 |
| 検証者 | Hana Suzuki | 検証状況 |
| 承認者 | Nathan Farrell | パスキー |
3名の異なる担当者。Martaは自身の変更を承認できず、チェックに不合格があれば理由が記録された上でここで停止します。
記録から自動編纂。担当者による署名。
通常、毎年の検証ドシエはスプレッドシートや担当者の記憶を頼りに作り直されます。HONESTASでは、データチェック、チャンピオンとチャレンジャーの比較、感応度分析、バックテストなど、封印された実行記録から自動編纂されます。専門的な判断を要する部分のみ、検証者が記述して署名します。
- すべての数値が算出元の実行記録にリンク
- 検証者の見解にはAIによる自動記述を一切不使用
- 監査人や監督当局への提出用に単一ファイルとして出力
| 担保条項 | 編纂元データ | 状態 |
|---|---|---|
| 使用データとその品質 | 14件の封印済データチェック | 編纂済 |
| チャンピオンとチャレンジャー | シャドー実行3回（各135,000台） | 編纂済 |
| 前提条件に対する感応度 | シード値付き実行6回 | 編纂済 |
| 実績に対するバックテスト | 8四半期分の損害サービス実績 | 編纂済 |
| 検証者の見解 | Hana Suzuki | 記述・署名待ち |
| 本番適用の承認 | Nathan Farrell | 待機中 |
すべての数値は、生成元の確定済み実行記録（シールされたラン）に紐づいています。見解と承認が自動作成されることはありません。
何が変わったのか、そして何に影響したのか。
モデル、料率表、約款は単一のバージョンストアを共有します。保存されたすべてのバージョン、それぞれが現在適用されている範囲、そしてそれに基づく確定済みの判断を確認できます。
規制がすでに求めている検証。
- ソルベンシーII 第124条指令 2009/138/EC、検証基準内部モデルの定期的な検証サイクル：パフォーマンス、実績との照合テスト、主要前提に対する感応度。
- EU AI規則 附属書III 5(c)規則 (EU) 2024/1689生命保険および医療保険のリスク評価と料率算出はハイリスクAIに該当し、2027年12月2日から規則が適用されます。
- EU AI規則 第15条規則 (EU) 2024/1689、正確性ハイリスクAIは適切な精度水準を達成し、それを宣言した上でライフサイクルを通じて維持しなければなりません。
- AIに関するEIOPAの意見書AIガバナンスとリスク管理（2025年8月6日）保険会社が使用するAIシステムのデータガバナンス、文書化、および継続的なモニタリング。
EU AI規則（AI Act）の適用日は、2026年7月24日にEU官報で公布されたデジタル・オムニバス規則 (EU) 2026/1744 による改正後のものです。法的助言ではありません。認証および法的見解については、貴社と顧問弁護士等の間でご確認ください。
よくあるご質問。
モデルをHONESTASに移行する必要がありますか？
いいえ。モデルはMLflow、SageMaker、または自社のレジストリなど、現在の場所にそのまま残せます。HONESTASはそれらを読み取り、台帳を維持し、すべての実行とバージョンを記録します。
どのモデルが対象になりますか？
出力が判断につながるすべてのモデルが対象です。料率算出、支払備金積立、クレームのトリアージ、写真による損害確認、不正検知シグナル、そして各アシスト機能ボタンの背後にあるAIモデルが含まれます。
新しいバージョンを承認できるのは誰ですか？
貴社が指名した、作成者でも検証者でもない担当者です。HONESTASは承認の署名が行われる前にこれを確認します。
モデルにドリフトが発生した場合はどうなりますか？
該当するケースとともにオーナーへ通知されます。モデルが自動的に停止されることはありません。オーナーが判断し、その判断も記録されます。
検証ドシエは検証担当者の代わりになりますか？
いいえ。確定済みの実行記録から、検証担当者が必要とする証跡を収集するものです。検証者の見解と本番稼働の承認は、人が記述し署名します。