AIはすでに実務に入っている。 難しいのは、それに署名することだ。
多くの保険会社はすでに何らかの形でAIを使用しています。監督当局は、各システムに所有者、ドキュメント、人間による監督、および記録があることを求めており、生命保険や医療保険のプライシングモデルはEU AI法(AI Act)の下で高リスクに分類されます。誰も署名できないモデルはステージングに留まるか、責任者不在のまま本番稼働することになります。
出典:EIOPA デジタル化レポート(2024年4月30日) (2023年市場調査) · AIガバナンスに関するEIOPA意見書 · 規則 (EU) 2026/1744.
登録し、検証し、 指名された担当者が本番へ昇格させる。
モデルは貴社のレジストリに留まり、既存の環境で稼働します。HONESTASは、各モデルの所有者、検証内容、そして誰が本番稼働を承認したかを記録・保持します。
登録
MLflow、SageMaker、または独自レジストリの各モデルを、所有者、目的、データ、バージョンとともに登録します。未登録のモデルは意思決定に使用できません。


検証
検証担当者は、バックテスト、公平性チェック、別モデルとの比較、およびデータの出所を確認でき、すべてのテストを再実行できます。


昇格ゲート
所有者が申請し、独立した検証担当者が署名し、権限を持つ承認者が本番へ昇格させます。自身が作成したモデルを自分で承認することはできません。


本番稼働
すべての意思決定は使用されたバージョンに紐付けられます。モデルが閾値を超えてドリフトした場合、所有者が再学習、制限、または撤回を行うためのルームが開きます。


すべてのモデル、すべてのバージョン、 そして誰が承認したか。
これらはHONESTASの画面であり、架空の組織であるNorthgate Mutualのサンプルデータを表示しています。
承認待ちの新モデルバージョン
プライシングモデルの新バージョンと稼働中バージョンのセル単位の比較、検証者、承認予定者、および本番適用予定日。
- 各数値のすべてのバージョンを保存
- 検証後、別の担当者が承認
- 作成者自身による承認は不可


すべてのAIボタンとそのバージョン
アシスタントに処理を指示する各ボタンには、実行されるバージョンとコストが表示されます。損害査定の意思決定に入力を与えるボタンは、全員に対して同一のバージョンを実行します。
- 各クリックで誰のバージョンが実行されたか
- 出力がそのまま使用された頻度
- 当該業務向けに未検証のモデルに対する警告マーク


練習用レコードでの事前テスト
新しいバージョンを現在のバージョンと並べて、練習用レコード上で同じチェックを通して実行します。保存・承認されるまで、送信、ファイリング、封印は一切行われません。
- 同一レコードでの並列比較
- すべてのドラフトに対する全チェックの適用
- 各バージョンのコスト


ボタンから直接わかる、実行内容のすべて
任意のAIボタンを右クリックすると、その機能、実行されるスキルとバージョン、応答するモデル、および直近の実行コストがメニューに表示されます。
- モデル名とその選定理由
- モデルの変更は会社権限のみに制限
- すべての実行に対するサポート用参照ID


検証担当者が必要とする証跡を、 最初のバージョンからすべて保持。
登録・検証・本番昇格の記録は、それらを要求する各規制に紐付けられます。
- EU AI規則(高リスク)規則 (EU) 2024/1689 附属書III 5(c)生命保険および医療保険におけるリスク評価と保険料算定は、2027年12月2日より高リスクAIに分類されます。
- EU AI規則(要件)規則 (EU) 2024/1689 第9条〜第15条リスク管理、データガバナンス、技術文書、ログ、人間による監視、および正確性。
- ソルベンシーII(検証)指令 2009/138/EC 第124条内部モデルの定期的な検証サイクル、およびその結果の文書化。
- AIに関するEIOPA意見書AIガバナンスとリスク管理(2025年8月6日)データ、記録、公平性、説明可能性、人間による監視に関する監督当局の期待事項。
EU AI法の適用日は、2026年7月24日にEU官報で公布されたデジタル・オムニバス規則(Regulation (EU) 2026/1744)による改正後のものです。法的助言ではありません。
「準備完了」から「本番稼働」までの待機期間を可視化。
モデル管理責任者やチーフアクチュアリーが追跡するこれらの指標は、登録・検証・本番昇格の記録そのものから自動的に読み取られます。
- ステージング環境
- 稼働準備が完了しながら未昇格のモデルと、それぞれの待機期間。
- 責任者の指定
- 現在の責任者が明確に指定されている本番稼働中モデルの割合。
- 未解決の指摘事項
- 検証で指摘された未解決事項と、その経過日数。
- 昇格所要日数
- 検証依頼から署名付きの本番昇格までにかかった日数。
- 判断とモデルの紐付け
- 使用されたモデルのバージョンが固定・記録されている判断の割合。
- ドリフト
- ドリフトの閾値を超えたモデルと、責任者が対応を決定するまでにかかった時間。
- 自己承認の拒否
- 自ら開発したモデルを承認しようとし、ゲートで拒否された試行回数。
モデルデプロイメントの実際。
どのモデルレジストリを読み取れますか?
MLflow、SageMaker、および貴社独自のレジストリに対応しています。各実行履歴とバージョンが、元となったデータおよびコードとともに保持されます。
既存のモデルを移行する必要はありますか?
いいえ。現在稼働している環境のままで構いません。HONESTASは登録、証跡、本番昇格の記録を保持し、業務上の判断が昇格済みのバージョンのみを呼び出しているかを検証します。
誰がモデルを本番昇格できますか?
独立した検証者が署名した後、当該モデルに対する権限を持つ承認者が昇格できます。モデルの開発者自身は承認できず、試行してもゲートで拒否されます。
モデルにドリフトが発生した場合はどうなりますか?
ドリフトの証跡とともに、モデル責任者専用のルームが開かれます。再学習、制限、または廃止のいずれかを判断し、その決定は他の判断と同様に封印されます。