AI規則高リスクAI規則(生命保険・医療保険の料率算定に関する規定)は、2027年12月2日から適用されます。保存すべき記録を確認する
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モデルのデプロイメント

モデルは機能している。 しかし誰も署名できない。

所有者が誰か、何に対して検証されたか、誰が本番へ昇格させてよいかを誰も説明できないとき、モデルはステージング環境に留まります。HONESTASは各モデルに明確な所有者を登録し、検証担当者に必要な証跡を提供し、指名された担当者が署名する昇格ゲートを運用します。本番稼働後は、すべての意思決定が使用されたモデルのバージョンに紐付けられます。

すべてのモデルに明確な所有者担当者が署名する昇格ゲート検証担当者が再実行できる証跡
封蝋の横でブロックを測定するノギスとゲージ
課題

AIはすでに実務に入っている。 難しいのは、それに署名することだ。

多くの保険会社はすでに何らかの形でAIを使用しています。監督当局は、各システムに所有者、ドキュメント、人間による監督、および記録があることを求めており、生命保険や医療保険のプライシングモデルはEU AI法(AI Act)の下で高リスクに分類されます。誰も署名できないモデルはステージングに留まるか、責任者不在のまま本番稼働することになります。

50%EIOPAの調査に回答した損害保険会社のうち、すでにAIを使用している割合
24%同調査に回答した生命保険会社の割合
2025年8月6日EIOPAがAIガバナンスとリスク管理に関する意見書を公表
2027年12月2日生命・医療保険のリスク評価とプライシングにEU AI法の高リスク規則が適用開始

出典:EIOPA デジタル化レポート(2024年4月30日) (2023年市場調査) · AIガバナンスに関するEIOPA意見書 · 規則 (EU) 2026/1744.

HONESTASがもたらす変化

登録し、検証し、 指名された担当者が本番へ昇格させる。

モデルは貴社のレジストリに留まり、既存の環境で稼働します。HONESTASは、各モデルの所有者、検証内容、そして誰が本番稼働を承認したかを記録・保持します。

01

登録

MLflow、SageMaker、または独自レジストリの各モデルを、所有者、目的、データ、バージョンとともに登録します。未登録のモデルは意思決定に使用できません。

02

検証

検証担当者は、バックテスト、公平性チェック、別モデルとの比較、およびデータの出所を確認でき、すべてのテストを再実行できます。

03

昇格ゲート

所有者が申請し、独立した検証担当者が署名し、権限を持つ承認者が本番へ昇格させます。自身が作成したモデルを自分で承認することはできません。

04

本番稼働

すべての意思決定は使用されたバージョンに紐付けられます。モデルが閾値を超えてドリフトした場合、所有者が再学習、制限、または撤回を行うためのルームが開きます。

可視化されるもの

すべてのモデル、すべてのバージョン、 そして誰が承認したか。

これらはHONESTASの画面であり、架空の組織であるNorthgate Mutualのサンプルデータを表示しています。

承認待ちの新モデルバージョン

プライシングモデルの新バージョンと稼働中バージョンのセル単位の比較、検証者、承認予定者、および本番適用予定日。

  • 各数値のすべてのバージョンを保存
  • 検証後、別の担当者が承認
  • 作成者自身による承認は不可
honestas · バージョン管理 · 料率表サンプルデータ
検証者と承認者が明記された、承認待ちの新バージョンの保険料算定モデル
変更対象:料率テーブル。 GLM v7はHana Suzukiによる検証を終え、Nathan Farrellの承認待ちです。作成者であるMarta自身は承認できません。サンプルデータ
モデルが従うべきルール

検証担当者が必要とする証跡を、 最初のバージョンからすべて保持。

登録・検証・本番昇格の記録は、それらを要求する各規制に紐付けられます。

  • EU AI規則(高リスク)規則 (EU) 2024/1689 附属書III 5(c)生命保険および医療保険におけるリスク評価と保険料算定は、2027年12月2日より高リスクAIに分類されます。
  • EU AI規則(要件)規則 (EU) 2024/1689 第9条〜第15条リスク管理、データガバナンス、技術文書、ログ、人間による監視、および正確性。
  • ソルベンシーII(検証)指令 2009/138/EC 第124条内部モデルの定期的な検証サイクル、およびその結果の文書化。
  • AIに関するEIOPA意見書AIガバナンスとリスク管理(2025年8月6日)データ、記録、公平性、説明可能性、人間による監視に関する監督当局の期待事項。

EU AI法の適用日は、2026年7月24日にEU官報で公布されたデジタル・オムニバス規則(Regulation (EU) 2026/1744)による改正後のものです。法的助言ではありません。

測定指標

「準備完了」から「本番稼働」までの待機期間を可視化。

モデル管理責任者やチーフアクチュアリーが追跡するこれらの指標は、登録・検証・本番昇格の記録そのものから自動的に読み取られます。

ステージング環境
稼働準備が完了しながら未昇格のモデルと、それぞれの待機期間。
責任者の指定
現在の責任者が明確に指定されている本番稼働中モデルの割合。
未解決の指摘事項
検証で指摘された未解決事項と、その経過日数。
昇格所要日数
検証依頼から署名付きの本番昇格までにかかった日数。
判断とモデルの紐付け
使用されたモデルのバージョンが固定・記録されている判断の割合。
ドリフト
ドリフトの閾値を超えたモデルと、責任者が対応を決定するまでにかかった時間。
自己承認の拒否
自ら開発したモデルを承認しようとし、ゲートで拒否された試行回数。
よくある質問

モデルデプロイメントの実際。

どのモデルレジストリを読み取れますか?

MLflow、SageMaker、および貴社独自のレジストリに対応しています。各実行履歴とバージョンが、元となったデータおよびコードとともに保持されます。

既存のモデルを移行する必要はありますか?

いいえ。現在稼働している環境のままで構いません。HONESTASは登録、証跡、本番昇格の記録を保持し、業務上の判断が昇格済みのバージョンのみを呼び出しているかを検証します。

誰がモデルを本番昇格できますか?

独立した検証者が署名した後、当該モデルに対する権限を持つ承認者が昇格できます。モデルの開発者自身は承認できず、試行してもゲートで拒否されます。

モデルにドリフトが発生した場合はどうなりますか?

ドリフトの証跡とともに、モデル責任者専用のルームが開かれます。再学習、制限、または廃止のいずれかを判断し、その決定は他の判断と同様に封印されます。

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貴社とともにモデルを登録し、検証者の証跡を提示し、ゲートを通過して署名付きの本番昇格に至るまでの流れを実演いたします。