Štúdie o dôkazoch o rozhodovaní. Napísané tak, aby sa dali čítať.
Štyri odborné štúdie od tímu, ktorý tvorí HONESTAS, o tom, čo rozhodnutie v poisťovníctve podporené umelou inteligenciou dlhuje ľuďom, ktorí ho budú preverovať, a ako zostaviť záznam, ktorý im dá odpoveď. Každá štúdia obsahuje zoznam zdrojov.
Štyri štúdieZasielané osobne, na vyžiadanieVrátane zdrojov
Štúdie
Štyri otázky, dôkladne rozpracované.
Požiadajte o ktorúkoľvek z nich a náš pracovník vám pošle štúdiu aj s jej zdrojmi. Tam, kde sa číselný údaj opiera o simulačný beh, prikladáme aj samotný beh, aby ste si ho mohli zopakovať.
Štúdia 01 · Regulácia
Medzera v zodpovednosti pri AI v poisťovníctve
Čo Akt EÚ o AI vyžaduje od jedného vysokorizikového rozhodnutia pri oceňovaní v životnom a zdravotnom poistení prostredníctvom vedenia záznamov (článok 12) a ľudského dohľadu (článok 14), a čo pre dotknutú osobu pridávajú články 15 a 22 GDPR a rozsudok Súdneho dvora vo veci C-203/22. Tieto povinnosti porovnáva s tým, čo bežne obsahuje likvidačný alebo cenotvorný spis, a opisuje záznam, ktorý túto medzeru uzatvára: kto rozhodol, na základe čoho, ako to bolo skontrolované a či to možno znova preukázať.
Pre vedúcich oddelení compliance, riadenia rizík a likvidácie poistných udalostí
Prečo panel s pozíciou oponenta a prísnym oddelením dôkazov dospieva k spoľahlivejším rozhodnutiam než jeden model alebo voľná debata viacerých modelov, a kde to prestáva platiť. Štúdia sa venuje tomu, ako dostáva zadanie každý člen panelu, ako sa zabezpečí, aby oponent len jednoducho nesúhlasil, ako predsedajúci váži predložené argumenty a ktoré rozhodnutia si panel vôbec nevyžadujú.
Pre vedúcich likvidácie poistných udalostí, vedúcich upisovania a tímy pre riziko modelov
Ak dva modely z rôznych rodín dospejú k rovnakému výsledku, je to silná indícia, nie však dôkaz. Táto štúdia vysvetľuje, čo kontrola zhody skutočne preukazuje, aké zlyhania nedokáže zachytiť – napríklad spoločnú chybu vo vstupných údajoch – a prečo každý zapečatený záznam vlastnými slovami uvádza, čo nedokazuje.
Pre tímy validácie modelov, interného auditu a aktuárov
Katastrofický model oceňuje portfólio voči tisíckam možných udalostí. Prebiehajúca víchrica je však jedna konkrétna udalosť so skutočným veterným poľom, prílivovou vlnou a hĺbkou zaplavenia. Táto štúdia vysvetľuje, ako simulácia rizika priamo prebiehajúcej udalosti premieňa expozíciu na jej finančný obraz, ako sa tento pohľad líši od modelovanej škody a ako sa oba uchovávajú, aby bolo možné čísla neskôr reprodukovať a skontrolovať.
Pre tímy riadenia expozície, zaistenia a katastrofických rizík
Zobrazené v jazyku {L} podľa vášho prehliadača.View in EnglishPonechať {L}Zobraziť túto stránku v jazyku {L}Zostať v angličtineOdtlačok pečateTento prehliadač nedokáže vypočítať kontrolu.Pečať sa zhoduje.Tento záznam sa od zapečatenia nezmenil.Pečať je porušená.Tento text nezodpovedá tomu, čo bolo zapečatené. Aktuálny odtlačokStlačte Skontrolovať na porovnanie tohto textu s jeho pečaťou.Bol zvolený jazyk {L}. Kým nebude uverejnený preklad, táto stránka sa zobrazuje v jazyku {C}.Odoslanie zlyhalo. Skúste to znova alebo nám napíšte na {L}.
Štúdia 01 · Regulácia
