El modelo funciona. Nadie puede firmarlo.
Los modelos se quedan en preproducción cuando nadie puede acreditar de quién son, frente a qué se contrastaron o quién puede pasarlos a producción. HONESTAS registra cada modelo con un responsable asignado, facilita al validador la evidencia que necesita y aplica un control de paso a producción que firma una persona con nombre y apellidos. En producción, cada decisión queda vinculada a la versión del modelo que utilizó.
La IA ya está en la cartera. Firmarla es la parte difícil.
La mayoría de las aseguradoras ya utilizan IA en algún punto. Los supervisores exigen que cada sistema tenga un responsable, documentación, supervisión humana y registros, y los modelos de tarificación de vida y salud pasan a ser de alto riesgo según el Reglamento de IA. Un modelo que nadie puede firmar se queda en preproducción, o entra en producción sin el nombre de nadie detrás.
Fuentes: EIOPA, informe sobre digitalización, 30 de abril de 2024 (encuesta de mercado de 2023) · Dictamen de la EIOPA sobre la gobernanza de la IA · Reglamento (UE) 2026/1744.
Regístrelo, compruébelo y deje que una persona autorizada lo pase a producción.
Sus modelos permanecen en su registro y se ejecutan donde ya lo hacen. HONESTAS guarda quién es el responsable de cada uno, frente a qué se contrastó y quién autorizó su entrada en producción.
Registrar
Cada modelo de MLflow, SageMaker o su propio registro queda inscrito con su responsable, finalidad, datos y versión. Un modelo no registrado no puede utilizarse en una decisión.
Validar
El validador recibe las pruebas retrospectivas (back-testing), los controles de equidad, una comparativa con un segundo modelo y el origen de los datos, y puede volver a ejecutar cada prueba.
El control de paso a producción
El responsable lo solicita, un validador independiente firma y un aprobador con facultades lo pasa a producción. Nadie puede aprobar su propio modelo.
En producción
Cada decisión queda vinculada a la versión que utilizó. Cuando la desviación de un modelo supera el umbral fijado, se abre una sala para que su responsable lo reentrene, lo restrinja o lo retire.
Cada modelo, cada versión y quién autorizó su entrada.
Estas son pantallas de HONESTAS, mostradas con datos de prueba de Northgate Mutual, una entidad ficticia.
Una nueva versión del modelo, en espera
La nueva versión de un modelo de tarificación, celda por celda frente a la versión en producción, indicando quién la validó, quién debe aprobarla y cuándo entraría en vigor.
- Se conserva cada versión de cada cifra
- Validado y luego aprobado por otra persona
- El autor no puede aprobarlo
Cada botón de IA y su versión
Cada botón que pide al asistente realizar una tarea muestra la versión que ejecuta y su coste. Un botón cuyo resultado alimenta una decisión de siniestros ejecuta la misma versión para todos.
- La versión de quién ejecutó cada pulsación
- Con qué frecuencia se usó el resultado tal cual
- Una marca cuando un modelo nunca fue verificado para esa tarea
Probado antes con expedientes de prueba
Una nueva versión se ejecuta en paralelo a la actual sobre expedientes de prueba, pasando por los mismos controles. Nada se envía, archiva ni sella hasta que se guarda y aprueba.
- En paralelo sobre los mismos expedientes
- Cada control, en cada borrador
- Lo que cuesta cada versión
Lo que ejecuta un botón, desde el propio botón
Haga clic derecho en cualquier botón de IA y su menú le mostrará qué hace, qué habilidad y versión ejecuta, qué modelo responde y el coste de su última ejecución.
- El modelo indicado y por qué se eligió
- Solo la entidad cambia el modelo
- Una referencia para soporte en cada ejecución
La evidencia que necesita un validador, conservada desde la primera versión.
Los registros de alta, validación y promoción están vinculados a la normativa que los exige.
- Reglamento de IA de la UE, alto riesgoReglamento (UE) 2024/1689, anexo III, punto 5, letra c)La evaluación de riesgos y la tarificación en seguros de vida y salud se consideran IA de alto riesgo a partir del 2 de diciembre de 2027.
- Reglamento de IA de la UE, requisitosReglamento (UE) 2024/1689, artículos 9 a 15Gestión de riesgos, gobernanza de datos, documentación técnica, registros, supervisión humana y precisión.
- Validación en Solvencia IIDirectiva 2009/138/CE, artículo 124Un ciclo periódico de validación de los modelos internos, con sus resultados documentados.
- Dictamen de la EIOPA sobre la IAGobernanza y gestión de riesgos de la IA, 6 de agosto de 2025Expectativas de los supervisores en materia de datos, registros, equidad, explicabilidad y supervisión humana.
Fechas del Reglamento de IA modificadas por el Reglamento (EU) 2026/1744, el Ómnibus Digital, publicado en el Diario Oficial el 24 de julio de 2026. No constituye asesoramiento jurídico.
Mida la espera entre listo y en producción.
Estos son los indicadores que sigue un responsable de modelos o un actuario jefe, extraídos directamente de los propios registros de alta, validación y promoción.
- En preproducción
- Modelos listos para entrar en servicio pero aún no promovidos, y el tiempo de espera de cada uno.
- Responsable asignado
- El porcentaje de modelos en servicio con un responsable actual identificado.
- Hallazgos abiertos
- Hallazgos de validación que siguen abiertos y su antigüedad.
- Tiempo de promoción
- Días transcurridos desde la solicitud de validación hasta la promoción firmada.
- Decisiones vinculadas
- El porcentaje de decisiones vinculadas a la versión del modelo que utilizaron.
- Desviación
- Modelos que han superado su umbral de desviación y el tiempo transcurrido hasta que su responsable tomó una decisión.
- Aprobaciones denegadas
- Intentos de aprobar un modelo propio, rechazados en el control de paso.
Despliegue de modelos, en la práctica.
¿Qué registros de modelos lee?
MLflow, SageMaker y su propio registro. Se conserva cada ejecución y versión, junto con los datos y el código de origen.
¿Tenemos que trasladar nuestros modelos?
No. Permanecen donde se ejecutan hoy. HONESTAS conserva el alta, las evidencias y el registro de promoción, y comprueba que cada decisión invoque únicamente una versión promovida.
¿Quién puede promover un modelo?
Un aprobador cuyas facultades cubran ese modelo, después de que haya firmado un validador independiente. La persona que lo desarrolló no puede aprobarlo y el control de paso lo rechaza si lo intenta.
¿Qué ocurre cuando un modelo presenta desviación?
Se abre una sala para su responsable con la evidencia de la desviación. Este decide reentrenarlo, restringirlo o retirarlo, y la decisión queda sellada como cualquier otra.
Profundizar
Traiga el modelo que lleve más tiempo esperando.
Lo daremos de alta con usted, mostraremos la evidencia del validador y lo guiaremos por el control de paso hasta una promoción firmada.