Акт за ИИПравилата за високорисков ИИ при ценообразуването в животозастраховането и здравното застраховане се прилагат от 2 декември 2027 г.Вижте какво трябва да се съхранява
Разработки върху доказателствената обезпеченост на решенията. Написани, за да бъдат четени.
Четири разработки от екипа, който създава HONESTAS, за това какво дължи едно подпомогнато от ИИ застрахователно решение на хората, които ще го поставят под въпрос, и как се изгражда досието, което им дава отговор. Всяка разработка се предоставя със своите източници.
Четири разработкиИзпращат се лично, при поискванеВключени източници
Разработките
Четири въпроса, разгледани в дълбочина.
Заявете която и да е от тях и наш колега ще Ви изпрати разработката заедно с източниците ѝ. Когато дадена стойност се базира на симулация, самата симулация е приложена, за да можете да я възпроизведете.
Разработка 01 · Регулация
Дефицитът на отчетност при ИИ в застраховането
Какво изисква Актът за изкуствения интелект на ЕС от едно високорисково решение при тарифирането в животозастраховането и здравното застраховане чрез воденето на записи (член 12) и човешкия надзор (член 14), и какво добавят членове 15 и 22 от ОРЗД (GDPR) и решението на Съда на ЕС по дело C-203/22 за засегнатото лице. Документът съпоставя тези задължения със съдържанието на едно обичайно досие по претенция или тарифиране и описва записа, който запълва празнината: кой е взел решението, въз основа на какво, как е било проверено и дали може да бъде възпроизведено отново.
За ръководители „Съответствие“, „Управление на риска“ и „Ликвидация на щети“
Защо комисия с опонираща роля (challenger) и стриктно разделение на доказателствата достига до по-обосновани решения от един-единствен модел или от неструктуриран дебат между няколко модела, и къде това спира да бъде вярно. Разглежда се как се инструктира всяка роля, как опонентът се предпазва от формално съгласяване, как председателят претегля аргументите и кои решения изобщо не се нуждаят от комисия.
За ръководители „Ликвидация на щети“ и „Застрахователно пласиране“, както и за екипи по моделен риск
Когато два модела от различни фамилии достигнат до един и същ резултат, това е силно доказателство, но не е абсолютно потвърждение. Тази разработка излага какво действително установява проверката за съвпадение, кои грешки тя не може да улови (като например обща грешка във входните данни) и защо всеки запечатан запис изрично посочва какво не доказва.
За екипи по валидиране на модели, вътрешен одит и актюерство
Катастрофичният модел тарифира портфейл спрямо хиляди възможни събития. Реалната буря е едно събитие – с действително ветрово поле, приливна вълна и дълбочина на наводнението. Тази статия обяснява как симулацията на риска за конкретното събитие пред вас превръща експозицията във финансова оценка, как тази оценка се различава от моделираната загуба и как се съхраняват и двете, за да могат числата да бъдат възпроизведени и проверени по-късно.
За екипи по управление на експозицията, презастраховане и катастрофични рискове
Показано на {L} според настройките на браузъра ви.View in EnglishОстави на {L}Преглед на страницата на {L}Остави на английскиОтпечатък на печатаТози браузър не може да извърши проверката.Печатът съвпада.Този запис не е променян след запечатването му.Печатът е нарушен.Този текст не съвпада със запечатания. Текущ отпечатъкНатиснете „Провери“, за да сравните този текст с неговия печат.Избран е {L}. Тази страница се показва на {C}, докато преводът й бъде публикуван.Изпращането не бе успешно. Моля, опитайте отново или ни пишете на {L}.