AI-förordningenReglerna för AI med hög risk vid prissättning av liv- och sjukförsäkring gäller från den 2 december 2027.Se vad som ska sparas
Logga inBoka en demo
Modellimplementering

Modellen fungerar. Ingen kan skriva under för den.

Modeller blir liggande i testmiljö när ingen kan säga vem som äger dem, vad de har kontrollerats mot eller vem som får produktionssätta dem. HONESTAS registrerar varje modell med en namngiven ägare, ger valideraren det underlag som behövs och kör en produktionssättningsgrind som en namngiven person signerar. I drift knyts varje beslut till den modellversion som användes.

En namngiven ägare för varje modellEn produktionssättningsgrind som någon signerarUnderlag som en validerare kan köra om
Skjutmått och mätklocka som mäter ett block bredvid ett lacksigill
Problemet

AI finns redan i portföljen. Att skriva under för det är den svåra delen.

De flesta försäkringsbolag använder redan AI någonstans. Tillsynsmyndigheter förväntar sig att varje system har en ägare, dokumentation, mänsklig tillsyn och spårbarhet, och prissättningsmodeller för liv och hälsa klassas som högrisk enligt AI-förordningen. En modell som ingen kan skriva under för blir kvar i testmiljön, eller går i produktion utan någons namn på den.

50%Av skadeförsäkringsbolagen som svarade på EIOPA:s enkät använde redan AI
24%Av livförsäkringsbolagen som svarade på samma enkät
6 aug. 2025EIOPA publicerar sitt yttrande om AI-styrning och riskhantering
2 dec. 2027AI-förordningens högriskregler börjar gälla för riskbedömning och prissättning inom liv och hälsa

Källor: EIOPA, digitaliseringsrapport, 30 april 2024 (marknadsundersökning 2023) · EIOPA:s yttrande om AI-styrning · Förordning (EU) 2026/1744.

Hur HONESTAS förändrar detta

Registrera den, kontrollera den, och låt en namngiven person produktionssätta den.

Era modeller ligger kvar i ert eget register och körs där de brukar. HONESTAS håller reda på vem som äger var och en, vad den kontrollerades mot och vem som släppte ut den i drift.

01

Registrera

Varje modell från MLflow, SageMaker eller ert eget register registreras med ägare, syfte, data och version. En modell som inte är registrerad kan inte användas i ett beslut.

02

Validera

Valideraren får utfallstester (back-testing), rättvisekontroller, en jämförelse med en andra modell samt datans ursprung, och kan köra om varje test.

03

Produktionssättningsgrinden

Ägaren begär, en oberoende validerare signerar och en beslutsfattare med rätt behörighet produktionssätter. Ingen kan godkänna sin egen modell.

04

I drift

Varje beslut knyts till den version som användes. När en modell avviker bortom ert tröskelvärde öppnas ett rum för ägaren att träna om, begränsa eller dra tillbaka den.

Vad ni ser

Varje modell, varje version och vem som släppte in den.

Det här är vyer i HONESTAS, som visas med exempeldata från Northgate Mutual, en fiktiv organisation.

En ny modellversion som väntar

En ny version av en prissättningsmodell, cell för cell mot den som är i drift, med information om vem som validerat den, vem som måste godkänna den och när den ska gå i produktion.

  • Varje version av varje siffra bevarad
  • Validerad, sedan godkänd av någon annan
  • Skaparen kan inte godkänna den
honestas · versioner · en tarifftabellExempeldata
En ny version av en prissättningsmodell som väntar på godkännande, med validerare och godkännare
Vad som ändrades: en tarifftabell. GLM v7, validerad av Hana Suzuki, väntar på Nathan Farrell. Marta byggde den, så hon kan inte godkänna den.Exempeldata
Reglerna som en modell svarar mot

Det underlag en validerare behöver, sparat från första versionen.

Registrerings-, validerings- och driftsättningsposter är kopplade till de regelverk som kräver dem.

  • EU:s AI-förordning, högriskFörordning (EU) 2024/1689, bilaga III 5(c)Riskbedömning och prissättning inom liv- och sjukförsäkring är högrisk-AI från den 2 december 2027.
  • EU:s AI-förordning, kravFörordning (EU) 2024/1689, artiklarna 9 till 15Riskhantering, datastyrning, teknisk dokumentation, loggar, mänsklig tillsyn och korrekthet.
  • Solvens II-valideringDirektiv 2009/138/EG, artikel 124En regelbunden valideringscykel för interna modeller, med dokumenterade resultat.
  • EIOPA:s yttrande om AIAI-styrning och riskhantering, 6 augusti 2025Tillsynsmyndigheternas förväntningar på data, dokumentation, rättvisa, förklarbarhet och mänsklig tillsyn.

Datum för AI-förordningen enligt ändring genom förordning (EU) 2026/1744, Digital Omnibus, offentliggjord i Europeiska unionens officiella tidning den 24 juli 2026. Utgör inte juridisk rådgivning.

Vad ni mäter

Mät väntetiden från klar till i drift.

Det här är de mätetal en modellansvarig eller chefaktuarie följer, hämtade direkt ur registrerings-, validerings- och driftsättningsposterna.

I testmiljö
Modeller klara för drift men ännu inte driftsatta, och hur länge varje modell har väntat.
Namngiven ägare
Andelen modeller i drift med en namngiven, aktuell ägare.
Öppna anmärkningar
Valideringsanmärkningar som fortfarande är öppna, och deras ålder.
Tid till driftsättning
Dagar från en begäran om validering till en signerad driftsättning.
Låsta beslut
Andelen beslut som är låsta till den modellversion de använde.
Modellglidning
Modeller som passerat sitt gränsvärde för modellglidning (drift), och hur lång tid det tog innan ägaren fattade beslut.
Avvisade godkännanden
Försök att godkänna sin egen modell som avvisats i kontrollpunkten.
Frågor

Modelldriftsättning i praktiken.

Vilka modellregister läser systemet?

MLflow, SageMaker och ert eget register. Varje körning och version sparas, tillsammans med de data och den kod den kom från.

Måste våra modeller flyttas?

Nej. De ligger kvar där de körs i dag. HONESTAS sparar registreringen, underlaget och driftsättningsposten, och kontrollerar att ett beslut endast anropar en driftsatt version.

Vem kan driftsätta en modell?

En godkännare vars behörighet omfattar modellen, efter att en oberoende validerare har signerat. Den som byggt modellen kan inte godkänna den, och kontrollpunkten avvisar försöket om det sker.

Vad händer vid modellglidning?

Ett ärenderum öppnas för modellens ägare med underlaget som visar glidningen. Ägaren tränar om, begränsar eller drar tillbaka modellen, och beslutet förseglas precis som alla andra.

Boka en demo

Ta med den modell som har väntat längst.

Vi registrerar den tillsammans med er, visar validerarens underlag och tar den genom kontrollpunkten till en signerad driftsättning.