Akt o UIPravila za visoko tvegano UI za oblikovanje cen življenjskih in zdravstvenih zavarovanj veljajo od 2. decembra 2027.Poglejte, kaj je treba hraniti
Strokovni prispevki o dokazovanju odločitev. Napisani za branje.
Štirje strokovni prispevki ekipe, ki razvija HONESTAS, o tem, kaj z umetno inteligenco podprta zavarovalniška odločitev dolguje ljudem, ki jo bodo preizpraševali, in kako zgraditi zapis, ki jim ponudi odgovore. Vsak prispevek vključuje vire.
Štirje strokovni prispevkiPošlje jih oseba, na zahtevoViri so vključeni
Strokovni prispevki
Štiri vprašanja, temeljito obdelana.
Zahtevajte katerega koli izmed njih in naš sodelavec vam bo poslal prispevek skupaj z viri. Kjer številka temelji na simulaciji, je priložen tudi zagon simulacije, da jo lahko sami ponovite.
Prispevek 01 · Regulativa
Vrzel v odgovornosti pri umetni inteligenci v zavarovalništvu
Kaj Akt o UI v EU zahteva od posamezne visoko tvegane odločitve pri določanju premij življenjskih in zdravstvenih zavarovanj prek vodenja evidenc (člen 12) in človeškega nadzora (člen 14) ter kaj za prizadeto osebo dodajata člena 15 in 22 GDPR ter sodba Sodišča Evropske unije v zadevi C-203/22. Te obveznosti postavi ob bok tistemu, kar vsebuje običajen škodni spis ali spis za določanje premij, in opiše zapis, ki zapolni vrzel: kdo je odločil, na kakšni podlagi, kako je bilo preverjeno in ali je to mogoče ponovno izkazati.
Za vodje skladnosti poslovanja, upravljanja tveganj in reševanja škod
Zakaj panel z vlogo izzivalca in strogim ločevanjem dokazov sprejema tehtnejše odločitve kot en sam model ali ohlapna razprava med več modeli – in kje to ne drži več. Prispevek obravnava, kako vsaka vloga prejme navodila, kako izzivalcu preprečimo golo pritrjevanje, kako predsedujoči pretehta argumente in katere odločitve sploh ne potrebujejo posvetovalne sobe.
Za vodje reševanja škod in prevzemanja tveganj (underwriting) ter ekipe za modelno tveganje
Če dva modela iz različnih družin prideta do istega rezultata, je to močan dokaz, ni pa neizpodbiten. Ta prispevek pojasnjuje, kaj preverjanje ujemanja dejansko potrjuje, katerih napak ne more ujeti – na primer skupne napake v vhodnih podatkih – in zakaj vsak zapečaten zapis z lastnimi besedami navaja, česa ne dokazuje.
Za ekipe za validacijo modelov, notranjo revizijo in aktuarske ekipe
Katastrofni model ovrednoti portfelj na podlagi tisočih možnih dogodkov. Neurje v teku pa je en sam dogodek z dejanskim vetrovnim poljem, plimovanjem in globino poplave. Ta strokovni članek pojasnjuje, kako simulacija nevarnosti konkretnega dogodka pred vami pretvori izpostavljenost v finančni pogled nanj, kako se ta pogled razlikuje od modelirane škode in kako se oba ohranita, da je številke pozneje mogoče ponoviti in preveriti.
Za ekipe za upravljanje izpostavljenosti, pozavarovanje in katastrofne škode
Prikazano v jeziku ({L}) glede na vaš brskalnik.View in EnglishOhrani {L}Prikaži to stran v jeziku: {L}Ostani v angleščiniPrstni odtis pečataTa brskalnik ne more izračunati preverjanja.Pečat se ujema.Ta zapis se od zapečatenja ni spremenil.Pečat je prelomljen.To besedilo se ne ujema z zapečatenim. Trenutni prstni odtisPritisnite Preveri za primerjavo tega besedila z njegovim pečatom.Izbran je jezik: {L}. Ta stran je prikazana v jeziku {C}, dokler prevod ni objavljen.Pošiljanje ni uspelo. Poskusite znova ali nam pišite na {L}.
Prispevek 01 · Regulativa
