AI-forordningenReglerne for højrisiko-AI vedrørende prisfastsættelse inden for livs- og sygeforsikring gælder fra den 2. december 2027.Se, hvad der skal gemmes
Log indBook en demo
Liv og helbred

Prissætning af livsforsikring er højrisiko-AI. Gem dokumentationen fra det første tilbud.

Fra 2. december 2027 behandler EU's forordning om kunstig intelligens (AI Act) AI, der anvendes til risikovurdering og prissætning inden for livs- og sygeforsikring, som højrisiko. HONESTAS gemmer den dokumentation, som reglerne kræver for hver begæring og hver skade: inputdata, modelversioner, personen der underskrev, og begrundelser, som en kunde kan læse. Og én grænse ligger fast: følelsesmæssige og psykometriske følgeslutninger når aldrig frem til en forsikringsbeslutning.

Højrisiko fra 2. december 2027En navngiven person underskriver hver beslutningIngen følelsesmæssige eller psykometriske inputdata, nogensinde
Beslutningscertifikat · CERT-L2291

Begæring LIF-2291, antaget

Afgørelse
Antag med +50 % præmietillæg på livsdækning
Mødeleder
Niamh Ward, chef-underwriter
Dokumentation
Lægeattest, helbredsoplysninger, blodtryksmålinger
Ikke anvendt
Lydoptagelser af opkald, stemmeføring, sociale medier, enhver personlighedsscore
Kontrolleret
To uafhængige modeller er enige
Underskrevet
Adgangsnøgle ved hendes skrivebord, 10:12:27 UTC
Regler
Underwriting-manual 2026.2, AI Act bilag III, punkt 5(c)
Afgrænsning
Den vurderer ikke ansøgerens ærlighed eller karakter
sha256 4be0a1 … 7c19Forseglet 21. okt. 2026 · 10:12:30 UTC
Eksempel på journal
Her gør det en forskel

Seks beslutninger et tilsyn vil spørge ind til først.

Hver enkelt er argumenteret, kontrolleret af en anden model, underskrevet af en navngiven person og forseglet. Åbn en for at se, hvilke data der indgår, hvad resultatet bliver, og hvem der underskriver.

Underwriting af en ny begæring

Begæringen, de afgivne oplysninger og de helbredsmæssige oplysninger indlæses og arkiveres med deres kilder. En risikovurdering foreslås med hvert input, den har brugt, og en underwriter træffer afgørelsen.

Input
Begæringen, afgivne oplysninger, lægeattest og prøver
Output
En risikovurdering eller afgørelse med tilhørende input og begrundelser
Underskriver
Underwriter, inden for sin fuldmagt
Prissætnings- og tarifmodeller

Hver prissætningsmodel opbevares med angivelse af ejer, versioner, test og de inputdata, den må anvende. En ændring viser, hvilke kunder den påvirker, før nogen godkender den.

Input
Modelversioner, tariffaktorer og testresultater
Output
En godkendt model låst til sine test, klar til AI Act-dokumentationen
Underskriver
Prissætningsaktuar, derefter den ansvarlige for modelrisiko
Inputgrænsen

Hvert input spores tilbage til sin kilde. Alt, der stammer fra følelsesmæssige eller psykometriske følgeslutninger, afvises som input til underwriting, prissætning eller skadebehandling, og afvisningen registreres.

Input
Inputlister og deres kilder
Output
En inputliste med hver kilde samt en registrering af, hvad der blev afvist
Underskriver
Ingen. Denne kontrol kan ikke slås fra
Afslag, præmietillæg og menneskelig gennemgang

Et afslag, et præmietillæg eller en undtagelse kommer med en begrundelse, kunden kan læse. Kunden kan bede en medarbejder gennemgå afgørelsen, og gennemgangen bliver også registreret.

Input
Den forseglede afgørelse og kundens anmodning
Output
En forståelig forklaring og en registreret menneskelig gennemgang
Underskriver
En senior underwriter, som ikke traf den første afgørelse
Skader

Skadesanmeldelser vedrørende tab af erhvervsevne, kritisk sygdom og helbred sammenholdes med policen og de lægelige oplysninger, med kildehenvisninger. Et afslag sendes til et beslutningsrum – aldrig direkte ud fra en model alene.

Input
Skadesanmeldelsen, lægeerklæringerne og policen
Output
En begrundet afgørelse og udbetalinger med tilhørende kontroller
Underskriver
Skadesbehandler, i samråd med den lægefaglige chef ved behov
Konsekvensanalyse vedrørende grundlæggende rettigheder

Før I tager et højrisikosystem til prissætning i brug, kræver forordningen om kunstig intelligens (AI-forordningen), at I vurderer dets konsekvenser for mennesker. HONESTAS udarbejder udkastet ud fra jeres registreringer: hvem det berører, tilsynet, og hvad der sker, når det tager fejl.

Input
Systemets formål, dets registreringer og dets tilsyn
Output
Et udkast til konsekvensanalyse, koblet til de bagvedliggende registreringer
Underskriver
Compliance-ansvarlig
Grænsen

Udledning af følelser og psykometriske træk når aldrig frem til en forsikringsafgørelse.

Hverken som input, som udslagsgivende faktor eller som svindelsignal. Kundecentret forstår, hvad den, der ringer, siger. Det vurderer aldrig, hvordan vedkommende lyder, og intet af det, der opfanges om humør eller personlighed, videregives til underwriting, prissætning eller skade.

honestas · prissætning · input og kilderEksempeldata

Kontrolleret ved kilden

Hvert input spores tilbage til, hvor det kom fra. En forbindelse til en følelses- eller psykometriscore dumper i kontrollen, og modellen kan ikke sættes i drift.

Afvisninger gemmes

Når nogen forsøger at tilføje et sådant input, forsegles afvisningen med angivelse af, hvem der spurgte og hvornår. Selve grænsen bliver til dokumentation.

Ingen kan slå det fra

Hverken en administrator, en modelejer eller os. Det gælder på præcis samme måde i vores EU-cloud og i jeres eget datacenter.

Én begæring, trin for trin

En livsforsikringsbegæring med en historik for forhøjet blodtryk.

Garrow Life, et fiktivt livsforsikringsselskab, og én ansøger. Seks trin fra begæring til en forseglet afgørelse med begrundelser, han kan læse. Rul ned, så følger skærmen hvert trin.

  1. 01 · Begæring

    Daniel søger om livsforsikring.

    Daniel Byrne, 47, søger via sin mægler om 400.000 € i livsforsikringsdækning og dækning ved kritisk sygdom. Han oplyser om blodtryk i behandling siden 2023. Underwriting-reglerne kræver en lægeerklæring fra egen læge.

    Aisling Doyle, nytegnings-underwriter, gennemgår sagen.

  2. 02 · Helbredsoplysninger

    Lægeerklæringen, læst linje for linje.

    Erklæringen udlæses i fakta, som hver især er koblet til den relevante side. I begæringen står der "velreguleret". Gennemsnittet af målingerne siger noget andet. Begge dele bevares med deres egne ord.

    Aisling læser faktaene. Intet er afgjort endnu.

  3. 03 · Tarifering

    En foreslået tarifering, hvor hvert eneste input er vist.

    Tariferingsmodellen foreslår et pristillæg på +50 % på livsforsikring. Hvert input, den har brugt, er angivet med kilde. Intet udledt af følelser eller psykometriske analyser blev forsøgt anvendt, og postnummer indgår ikke som input.

    Prisaktuaren ejer model LR-7.

  4. 04 · Beslutningsrum

    +50 % eller +25 % ud fra de seneste målinger?

    Én AI-stemme taler for vejledningens +50 %. En anden argumenterer for, at behandlingen virker. Udfordreren tjekker, at modellen ikke tæller alder med to gange. Niamh afgør +50 % med revurdering efter to år.

    Niamh Ward, chef-underwriter, leder mødet. Den anden model er enig.

  5. 05 · Afgørelse

    Begrundelser, som Daniel kan forstå.

    Afgørelsesbrevet forklarer pristillægget i et klart sprog, beskriver hvordan sagen kan blive taget op igen, og oplyser Daniel om, at han kan bede om at få en medarbejder til at gennemgå den.

    Niamh Ward underskriver med sin adgangsnøgle.

  6. 06 · Forseglet

    Forseglet og klar til AI-forordningsmappen.

    Afgørelsen, inputtene, modelversionen, beslutningsrummet og underskriften forsegles i én samlet registrering. Den indgår i den dokumentation, som AI-forordningen kræver, at en idriftsætter opbevarer ved højrisiko-prissætning.

    Compliance-ansvarlig kan åbne den når som helst.

Reglerne, I er underlagt

Kortlagt op imod AI-forordningen og de tilhørende regler.

Hver forseglet registrering er knyttet til de artikler, den dokumenterer overholdelsen af, så den tekniske dokumentation og konsekvensanalysen tager udgangspunkt i beviser frem for hukommelse.

  • EU's AI-forordning, højrisikoForordning (EU) 2024/1689, bilag III, punkt 5, litra c)Risikovurdering og prissætning for fysiske personer inden for livs- og sygeforsikring er højrisiko-AI fra 2. december 2027.
  • Idriftsætterens forpligtelserAI-forordningen art. 26 og 27Uddannede medarbejdere til at føre tilsyn med systemet, opbevaring af logfiler samt en konsekvensanalyse vedrørende grundlæggende rettigheder før første ibrugtagning.
  • Ret til en forklaringAI-forordningen art. 86En person, der er berørt af en afgørelse truffet på baggrund af et højrisikosystem, kan anmode om en klar forklaring på AI-systemets rolle i afgørelsen.
  • FølelsesgenkendelseAI-forordningen art. 5, stk. 1, litra f)Forbudt på arbejdspladser og i uddannelsesinstitutioner siden 2. februar 2025. HONESTAS holder det også ude af enhver forsikringsafgørelse.
  • GDPRForordning (EU) 2016/679, art. 9 og 22Særlig beskyttelse af helbredsoplysninger samt retten til ikke at være genstand for en afgørelse, der alene er baseret på automatisk behandling.
  • EU-Domstolen, C-203/22Dun & Bradstreet Austria, 27. februar 2025En person skal i et forståeligt sprog oplyses om, hvordan man er nået frem til en automatiseret afgørelse om vedkommende.
  • ForsikringsdistributionDirektiv (EU) 2016/97 (IDD), art. 17 og 25Handl i kundens bedste interesse med produkttilsyn fra udvikling til salg.
  • EIOPA-udtalelse om AIUdtalelse om AI-governance og risikostyring, august 2025Tilsynets forventninger til rimelighed, forklarlighed og menneskeligt tilsyn med AI i forsikring.

Datoer for AI-forordningen som ændret ved forordning (EU) 2026/1744, den digitale omnibus, offentliggjort i EU-Tidende den 24. juli 2026. Udgør ikke juridisk rådgivning.

Book en demo

Start med de beslutninger, tilsynet spørger ind til først.

Tag ét produkt med, f.eks. ophørende livsforsikring eller tab af erhvervsevne. Vi viser en begrundet, kontrolleret, underskrevet og forseglet ansøgning samt den dokumentationsmappe til AI-forordningen, den føder ind i.