AI-forordningenReglerne for højrisiko-AI vedrørende prisfastsættelse inden for livs- og sygeforsikring gælder fra den 2. december 2027.Se, hvad der skal gemmes
Log indBook en demo
Kontrol med anden model

To modeller skal være enige. Ellers går intet ud.

Efter behandlingen i beslutningsrummet gennemregner en anden model fra en anden modelfamilie beslutningen forfra ud fra samme dokumentation og regler uden at kende det første svar. En fast beregningsregel sammenligner de to. Er de enige, kan en medarbejder underskrive. Er de uenige, sendes intet ud, før en medarbejder har set på sagen.

En anden modelfamilie, hver gangEnighed beregnes, den skønnes aldrigEn uenighed bremser beslutningen
En kontrol, der gik igennem. To modelfamilier, samme resultat, samme klausul, 20 EUR til forskel.Eksempeldata
Sådan fungerer kontrollen

Beregnet to gange. Sammenlignet via en regel.

Én model kan tage fejl på en måde, som ingen opdager. To modeller fra forskellige familier er langt mindre tilbøjelige til at tage fejl på samme måde, på samme tid.

01

Igen

En anden model, fra en anden familie end rummets, læser samme dokumentation og regler og når frem til sit eget svar. Den får aldrig vist det første.

02

Sammenlign

En regel i jeres regelsæt sammenligner de to: udfald, anvendt klausul og beløb inden for en fastsat tolerance. Reglen er beregnet, så den giver samme afgørelse hver gang.

03

Frigiv eller tilbagehold

Hvis reglen er opfyldt, kan beslutningen sendes videre til underskrift. Hvis den fejler, tilbageholdes beslutningen. Intet brev, ingen udbetaling og ingen tilbageførsel forlader systemet.

04

Post

Begge svar, begge modeller og versioner, reglen og dens resultat indgår i den forseglede journal, uanset udfaldet.

Når de er uenige

En uenighed er et resultat. Ikke en fejl.

Når de to modeller er uenige, viser HONESTAS præcis hvor: hvilken klausul, hvilket tal, hvilket stykke dokumentation. Derefter beslutter en person, hvad der skal ske.

  • Tilbage til rummet med den anden models læsning som et nyt argument
  • Beslutningslederen træffer afgørelsen alligevel og skriver, hvorfor den anden model tager fejl
  • Eskaleret et niveau op til en person med højere fuldmagt
  • I alle tilfælde forbliver uenigheden i journalen
Et tjek, der fejlede. Modellerne læste karensperioden forskelligt, så udbetalingen afventer.Eksempeldata
Hvad tjekket beviser

Enighed er dokumentation. Det er ikke et bevis.

Vi siger klart, hvad tjekket viser og ikke viser, og det samme gør hver eneste journal, det efterlader.

Hvad det viser

  • To modeller fra forskellige familier, med samme dokumentation og regler, nåede frem til det samme svar
  • Sammenligningen brugte en fast regel i en kendt version
  • Intet blev sendt ud, mens de var uenige
  • Hvilke modeller, hvilke versioner og hvornår

Hvad det ikke viser

  • At svaret er rigtigt. To modeller kan dele en forkert læsning af en dårligt formuleret klausul
  • At dokumentationen var fuldstændig eller sand
  • At reserven er tilstrækkelig, eller at der ikke forelå svig
  • Noget som helst om beslutninger, det ikke har kørt på

Derfor underskriver en navngiven person stadig hver eneste beslutning, og derfor findes udfordrerens plads i rummet.

Hvad folk ser

En ekstra læser, overalt hvor AI svarer.

Den samme idé rækker ud over selve beslutningerne: En model fra en anden udbyder gennemlæser AI-svar, og en overvågningsfunktion tilbageholder det, der ser forkert ud, til en person.

Kontrollerede svar

En skadebehandler kan se, hvilke af hendes assistents svar der blev gennemlæst af en model fra en anden udbyder, og hvad den fandt. Hun kan bede om en gennemgang af ethvert andet svar.

  • Kontrollanten får aldrig at vide, hvem der spurgte
  • En gennemgang tjekker svaret, ikke personen
honestas · ærlig gennemgang · kontrollerede svarEksempeldata
En skadebehandlers assistents svar for dagen, hvoraf tre er gennemgået af en model fra en anden udbyder: to godkendt og ét godkendt med bemærkninger
Gennemgåede svar. Hvilke svar der blev gennemlæst i dag, og hvad kontrollanten fandt.Eksempeldata
Reglerne, den følger

Nøjagtighed, I kan dokumentere, fra sag til sag.

  • AI-forordningen artikel 15Forordning (EU) 2024/1689, nøjagtighedHøjrisiko-AI skal være nøjagtig og blive ved med at fungere trods fejl og mangler. Hvert tjek er en registreret test af netop det.
  • AI Act artikel 14Forordning (EU) 2024/1689, menneskeligt tilsynMennesker skal kunne tilsidesætte AI-output. Et fejlet tjek lægger beslutningen foran en person.
  • EIOPA-udtalelse om AIAI-governance og risikostyring, 6. august 2025Forsikringsselskaber bør sikre, at AI-output er nøjagtige og forklarlige i forhold til risikoen.

Datoer for AI Act som ændret ved forordning (EU) 2026/1744, Digital Omnibus, offentliggjort i Den Europæiske Unions Tidende den 24. juli 2026. Ikke juridisk rådgivning. Certificering og juridiske vurderinger er en sag mellem jer og jeres rådgivere.

Spørgsmål

Hvad folk spørger om.

Hvilke modeller bruger I til det andet tjek?

Modeller, som jeres virksomhed tillader, på de lokationer, I tillader. Reglen er, at den anden model kommer fra en anden familie end den i rummet, så én blind vinkel ikke kan ramme begge. Journalen navngiver begge.

Ser den anden model det første svar?

Nej. Den får samme dokumentation og regler og når selv frem til beslutningen. Derefter sammenligner reglen de to.

Hvem skriver reglen for enighed?

Det gør I, for hver beslutningstype i jeres regelsæt: hvilke felter der skal stemme overens, og hvor meget beløb må afvige. Reglen har en version, og hvert tjek registrerer, hvilken version der blev brugt.

Gør tjekket skadebehandlingen langsommere?

Den kører, før nogen bliver bedt om at skrive under. Det, der forsinker en skadesag, er uenighed, og det er netop pointen.

Kan beslutningslederen tilsidesætte et fejlet tjek?

Ja, med en skriftlig begrundelse, hvis vedkommende har fuldmagten. Det fejlede tjek og begrundelsen forsegles begge.

Book en demo

Se en uenighed stoppe en beslutning.

Medbring en beslutningstype, hvor et forkert svar er dyrt. Vi kører den gennem to modelfamilier og viser jer, hvad der sker, når de er uenige.