tehisintellekti määrusKõrge riskiga tehisintellekti reeglid elu- ja tervisekindlustuse hinnastamisele kehtivad alates 2. detsembrist 2027.Vaata, mida säilitada
Logi sisseBroneeri demo
Teadustöö

Teadustööd otsustustõendite teemal. Kirjutatud lugemiseks.

Neli käsitlust HONESTAS-e arendusmeeskonnalt selle kohta, mida tehisintellekti toel tehtud kindlustusotsus võlgneb inimestele, kes seda hiljem kontrollivad, ja kuidas luua kirje, mis neile vastused annab. Iga tööga on kaasas algallikad.

Neli käsitlustSaadab inimene, tellimise pealeKoos algallikatega
Kahjunõue teekonnal esmasest teatest läbi tõendite, otsustusruumi, teise kontrolli ja allkirjastamise kuni pitseeritud kirjeni
Käsitlused

Neli küsimust, põhjalikult läbi töötatud.

Tellige ükskõik milline neist ja meie töötaja saadab Teile käsitluse koos allikatega. Kui mõni joonis põhineb simulatsioonil, tuleb simulatsioonikäitus sellega kaasa, et saaksite seda ise korrata.

Töö 01 · Regulatsioon

Vastutuslünk kindlustuse tehisintellektis

Mida nõuab ELi tehisintellekti määrus ühelt suure riskiga otsuselt elu- ja tervisekindlustuse hinnastamisel logimise (artikkel 12) ja inimjärelevalve (artikkel 14) kaudu ning mida lisavad puudutatud isiku jaoks isikuandmete kaitse üldmääruse (GDPR) artiklid 15 ja 22 ning Euroopa Kohtu otsus kohtuasjas C-203/22. Dokument kõrvutab neid kohustusi tüüpilise kahju- või hinnastamistoimiku sisuga ning kirjeldab kirjet, mis selle lünga täidab: kes otsustas, mille põhjal, kuidas seda kontrolliti ja kas seda on võimalik uuesti tõendada.

Vastavuskontrolli-, riski- ja kahjukäsitluse juhtidele

Telli see käsitlus
Töö 02 · Kaalutlemine

Kaalutlemine kui insenertehniline probleem

Miks jõuab oponenti (challenger) kaasav ja range tõendite lahususega paneel kindlamate otsusteni kui üksik mudel või vaba arutelu mitme mudeli vahel, ning kus see enam paika ei pea. Käsitluses vaadeldakse, kuidas igale rollile lähteülesanne antakse, kuidas takistatakse oponenti lihtsalt nõustumast, kuidas eesistuja argumente kaalub ja millised otsused sellist paneeli üldse ei vaja.

Kahjukäsitluse ja kindlustusotsuste (underwriting) juhtidele ning mudeliriski tiimidele

Telli see käsitlus
Töö 03 · Kontrollimine

Arvutusliku kooskõla piirid

Kui kaks erinevast mudeliperekonnast pärit mudelit jõuavad sama tulemuseni, on see tugev tõend, kuid mitte lõplik tõestus. See töö selgitab, mida kooskõla kontroll tegelikult kinnitab, milliseid vigu see tabada ei suuda (näiteks ühist viga sisendandmetes) ja miks iga pitseeritud kirje sõnastab selgelt, mida see ei tõenda.

Mudelite valideerimise, siseauditi ja aktuaaride tiimidele

Telli see käsitlus
Töö 04 · Katastroofirisk

Katastroofifüüsika versus katastroofimudelid

Katastroofimudel hinnastab portfelli tuhandete võimalike sündmuste vastu. Käimasolev torm on üksainus sündmus, millel on reaalne tuuleväli, tormiaju ja üleujutuse sügavus. Käesolev uurimus selgitab, kuidas teie ees lahtirulluva sündmuse ohusimulatsioon muudab riskipositsiooni rahaliseks vaateks, kuidas see vaade erineb modelleeritud kahjust ning kuidas mõlemat talletatakse, et arve saaks hiljem taasesitada ja kontrollida.

Riskipositsiooni juhtimise, edasikindlustuse ja katastroofiriskide meeskondadele

Telli see käsitlus
Kuidas uuringut tellida

Küsige ja inimene saadab selle teile.

Ei mingeid allalaadimismüüre ega meililiste. Nimetage soovitud uurimus demovormis ja märkige, kellele see on mõeldud.

01

Küsige

Kasutage demovormi ja kirjutage küsimuse lahtrisse uurimuse pealkiri. Kohtumine on valikuline.

02

Lugege

Inimene saadab teile uurimuse koos allikate ja jooniste aluseks olevate simulatsiooniandmetega.

03

Esitage vastuväiteid

Vastake oma kriitikaga. Autorid vastavad neile ning kui teil on õigus, parandame uurimust.

Broneeri demo

Lugege läbi ja vaadake, kuidas see töötab.

Küsige ainult uurimust või võtke kaasa üks otsus ja me näitame teile kirjet, mida uurimus kirjeldab.